科技與分析醫療業十大潛力人工智慧應用

醫療業十大潛力人工智慧應用

10 Promising AI Applications in Health Care

分析報告指出,到了2026年,它們可能為這個產業省下1,500億美元。

人們現在對人工智慧會如何改變健康照護,感到相當興奮。許多人工智慧技術出現,可幫助人們簡化行政和臨床醫療流程。根據創投公司洛克健康(Rock Health)的資料,從2011到2017年,121家醫療人工智慧和機器學習公司在206筆交易中募得27億美元。

醫療人工智慧領域看似廣泛,涵蓋健康、診斷和營運科技,但也很窄,因為醫療人工智慧應用軟體通常只執行單一任務。我們調查了十個前景看好的人工智慧應用的價值,發現到2026年,它們至多每年可為美國醫療產業省下1,500億美元。

我們根據這些應用獲採用的機率,以及每年節省經費的潛力,找出這些具體的人工智慧應用。我們發現,目前人工智慧創造最多價值的地方,是在幫助一線臨床醫師提高生產力,以及提高後端流程的效率;但在做出臨床決定,或是改善臨床醫療結果方面,效果尚未顯現。臨床方面的應用仍相當罕見。



我們來看看醫療第一線運用人工智慧的幾個例子。人工智慧可以快速、正確地標出特定的異常之處,供放射科醫師檢視,因而證明了人工智慧有能力改善影像分析的效率。2011年,紐約大學蘭恭醫學中心(NYU Langone Health)研究人員發現,這種類型的自動化分析,可以找到...