經理人應該如何運用數據資料

How Managers Should Use Data
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湯瑪斯・戴文波特(Thomas H. Davenport),巴布森學院教授。

我們正不斷產出更多資料,但根據過去十年我研究分析法,並寫了三本有關這個主題的書,我的心得就是,如果不能用那些資料做出更好的決策,就是在浪費資料。麥肯錫顧問公司曾估算,平均而言,員工超過一千人的企業,儲存的資訊量,超過美國國會圖書館的全部館藏。他們也估計,需要增加超過150萬名經理人,而且他們必須懂分析法,才能善用如此豐富的資訊。

適合運用分析法來做的決策,包括:一再重覆做的決策,有時間能做分析的決策,以及重大的投資評估決策。你不一定非得是數學或統計專家,但你必須學會運用分析思維的三大階段。

第一個階段是架構問題。架構問題,是界定你想用分析法來解答什麼問題,以及確認你最後要做出什麼決策。

可以想見,這是相當重要的一步。如果你架構問題的方式不正確,不管用多少資料,或是多精密的分析,都無法得到正確結果。架構問題可以分為兩部分:一是確認問題,二是檢視過去的發現。一旦確認要解決的問題,你可能會發現,問題的某個面向已經有人處理過,那通常能協助你更恰當地建構問題。

第二個階段或許是你認為的主要階段,那就是解決問題。在這個階段,你應決定要把哪些變數,納入你的模型,也要蒐集衡量那些變數的資料,然後實際進行資料分析。假設你不是量化分析師,也不是資料科學家,你可以與這些人合作,進行許多這類分析。但仍很有用的做法是,要知道哪些活動很關鍵,以及通常如何執行那些活動。你或許無法自行解決那個問題,但你的問題和見解,會很有助於提出更好、更有用的解決方案。

第三個、也是最後一個階段,和前兩個一樣重要,卻經常被忽略。那就是提出分析結果,和採取行動。如果你希望,第一和第二階段能促成一些成果,就必須有效地傳達分析結果。

如果決策者不理解做了哪些分析,也不理解分析結果的意義,就無法放心根據分析結果做決策。在這個容易分散注意力的世界傳達分析結果時,應採取有趣、吸引人注意的方式,這尤其重要。切記,你不必成為數學天才,也能用分析法來管理,就像你不必懂內燃引擎,也能開車一樣。你的職責是為分析師設定適當的參數,並以具說服力的方式,傳達他們發現的結果。(周宜芳譯)

經理人應該如何運用資料
1.架構問題
2.解決問題
3.提出分析結果與採取行動



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