策略演算法賣衣服,衝出近十億美元業績

演算法賣衣服,衝出近十億美元業績

Stitch Fix's CEO on Selling Personal Style to the Mass Market

Stitch Fix執行長雷克喜歡衣服,也喜歡數據資料,她認為資料可以創造更好的服飾體驗。公司的營收仰賴演算法做出推薦,所以資料科學家直屬於執行長。但她也堅持,人類造型師可以改變或推翻演算法提出的產品組合建議。

我們Stitch Fix的商業模式很簡單:把我們認為你會喜歡的服飾寄給你;你留下你喜歡的品項,退回其他的。我們善用資料科學,大規模提供個人化服務,因而超越傳統的實體和電子商務零售體驗。顧客樂於有專業造型師為他們採買,而且讚賞這種服務既便利又簡單。

當然,把某件事做得讓消費者覺得簡單和便利,同時要能大規模營運並創造獲利,是相當複雜的事。在擁擠、難以捉摸、變動快速的時尚零售產業,則更複雜得多。其他的服飾零售商的差異化做法,是提出最低的價格和最快的交貨速度;我們則是經由個人化,來創造差異。就像我們說的,Stitch Fix每一次交貨,是用一個盒子裝著我們專門為你挑選的五樣服飾。我們的選擇,是根據你和數百萬其他人給我們的資訊:資訊的第一個來源,是你在註冊時填寫的詳細問卷,接下來就是每次交運之後,你提供的回饋意見。

2016年,Stitch Fix賣出價值7.3億美元的衣服,2017年賣出9.77億美元。我們所有的營收,全都是直接來自我們的推薦,這是我們的業務核心。我們在美國有超過兩百萬名活躍客戶,供應超過七百種品牌。我們不會在你剛把某件上衣放進購物車時,就追加推銷和它很搭的皮帶;我們也不會因為你以...