網際網路修正線上評論偏差的方法

修正線上評論偏差的方法

Online Reviews Are Biased. Here's How to Fix Them

修正線上評論偏差的方法

少了誘因,多半出現的是最極端的觀點。
在網際網路的時代,聲譽幾乎不會是一張白紙。消費者很容易找到線上評論,這多虧了其他消費者不嫌麻煩,把他們對產品和服務的意見貼上網路。

但線上評論是雙刃劍。一方面,如果它們協助消費者根據更多資訊,做出明智的決定,有這些評論就讓人很感謝。但另一方面,許多線上評論存在系統性的問題:它們多半會過度呈現最極端的看法。

要知道為什麼,不妨想想上次你購買產品的經驗。也許你被要求之後要提供評論。但你做了嗎?如果有的話,我們的研究顯示,你很可能是真的很喜歡那個產品,或是非常討厭它,才會寫評論。如果你的看法持平,可能根本就不會作評論,覺得不值得花時間和心力去回答。

這個問題可以擴大適用於大部分的線上評論。研究顯示,今天許多最受歡迎的線上評論平台,包括Yelp的商業評論和亞馬遜(Amazon)的產品評論,意見的分布呈現高度兩極化,有許多極端的正評或負評,溫和的意見很少。這產生一個「雙峰」或「J形」的線上產品評論分布情況,這一點在學術文獻上已有相當多的紀錄。這使得我們很難從線上評論得知產品的真正品質。

線上評論對經濟格外重要的一個領域,是有關工作選擇的重大決定。最近一項調查發現,今天美國有48%的求職者,在求職過程中會