科技與分析人工智慧部門必做五件事

人工智慧部門必做五件事

The 5 Things Your AI Unit Needs to Do

你需要改善哪些方面?

現在每天總會聽到有企業指派了新的副總裁負責人工智慧、首席資料科學家,或是人工智慧研究總監。這股熱潮無庸置疑,但實際上,人工智慧至今仍然是在技術應用的早期。雖然潛力極大,但經理人要如何才能真正掌握人工智慧的力量,推動成長?

在我們提供諮詢時,常碰到一些經理人苦於不知如何把人工智慧的實驗,轉化成能夠實施的策略計畫。例如我們有位客戶史騰(化名)是德國一家辦公設備中堅企業(Mittelstand)的數位長,他雖然很習慣啟動一些新興領域的新計畫,但覺得難以完全理解人工智慧對他的業務可以有何幫助。他採用IBM的華生系統(Watson)進行少數幾項實驗計畫,取得了一些規模小、但明顯的戰術成果。現在史騰不知道下一步該怎麼做。他要如何建立跨部門團隊,好讓資料專家與產品團隊能夠合作?他們要如何選擇專案構想,以產生真正的投資報酬?史騰很懷疑自家公司是否真的知道,可以用現有的資料集來嘗試哪些新的商業模式?更別提是否知道可透過人工智慧來運作哪些新的商業模式了。

很多人都和史騰有一樣的問題。隨著愈來愈多企業成立人工智慧部門,新上任的主管都面臨這些挑戰,尤其是過去幾乎未曾運用過認知技術的企業,情況格外嚴峻。部分麻煩在於...