數據資料企業坐擁資料，從此一帆風順？
企業坐擁資料，從此一帆風順？
Is Your Company's Data Actually Valuable in the AI Era?
即使在人工智慧時代，「資料是新的石油」這個說法，還是有問題的。
人工智慧（AI）即將來臨。整個2017年，我們一直都聽到這種說法，2018年可能也不例外。除了Google和臉書（Facebook）之外，各大企業理應會問的一個問題就是：我們擁有什麼資源，得以在這場轉變當中存活下來？
根據我們的經驗，企業領導人針對人工智慧提出這個問題時，得到的答案通常都是「數據資料」。各項商業報導也強化了這種觀點，數百篇文章都宣稱「數據資料是新的石油」，也就是說，他們認為資料會是推動人工智慧經濟的燃料。
若真是如此，各家企業都該大感幸運。過去企業已收集很多資料，等到人工智慧出現，企業已坐擁豐富的石油了。但此時你許該問：「我們真的那麼幸運嗎？」
這個「資料就是石油」的類比，確實有幾分真實。一如內燃機引擎需要石油才能發動，人工智慧也需要資料才能運作。人工智慧納入原始資料，把資料轉換成可供決策時參考的觀點。想知道明天的天氣嗎？讓我們運用過去的天氣資料。想知道下週優格的銷量嗎？讓我們運用過去的優格銷售資料。人工智慧就是由資料驅動的預測機器。
不過，人工智慧需要你的資料嗎？現在有種傾向，認為所有資料都可能對人工智慧有用，但其實並不見得。確實，資料像石油的地方，在於預測機器每天都需要資料
根據我們的經驗，企業領導人針對人工智慧提出這個問題時，得到的答案通常都是「數據資料」。各項商業報導也強化了這種觀點，數百篇文章都宣稱「數據資料是新的石油」，也就是說，他們認為資料會是推動人工智慧經濟的燃料。
若真是如此，各家企業都該大感幸運。過去企業已收集很多資料，等到人工智慧出現，企業已坐擁豐富的石油了。但此時你許該問：「我們真的那麼幸運嗎？」
這個「資料就是石油」的類比，確實有幾分真實。一如內燃機引擎需要石油才能發動，人工智慧也需要資料才能運作。人工智慧納入原始資料，把資料轉換成可供決策時參考的觀點。想知道明天的天氣嗎？讓我們運用過去的天氣資料。想知道下週優格的銷量嗎？讓我們運用過去的優格銷售資料。人工智慧就是由資料驅動的預測機器。
不過，人工智慧需要你的資料嗎？現在有種傾向，認為所有資料都可能對人工智慧有用，但其實並不見得。確實，資料像石油的地方，在於預測機器每天都需要資料
