讓數據激發「內部創業精神」

有何挑戰與利基點?
Cortilia Lin
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「數據」是組織內最系統化的溝通工具,是讓各部門、各組織階層能「趨近」客戶,掌握顧客的最關鍵步驟。

大數據並不是新的主題,但企業在運用大數據分析驅動創業時,仍面臨許多難題。因此,我希望在這一系列專欄中,與讀者分享:「數據科學在企業中激發內部創業(intrepreneurship)時的挑戰,以及利基點」。

我曾任職於美國飛利浦醫療保健總部智囊團隊,負責NPS顧客體驗跨國專案,也曾在皇家飛利浦全球事業總部,擔任品牌顧客策略分析總監。從這些跨國、跨產品線的顧客體驗與品牌行銷管理經驗,我認為「數據」是組織內最系統化的溝通工具,是讓各部門、各組織階層能「趨近」客戶,掌握顧客的最關鍵步驟。

由於近來個人主義盛行,鼓勵個別消費者透過選擇資訊、產品、服務,來「表現自我」,因此顧客不再同質,企業也有更多元的管道,可以接觸顧客資訊。「了解顧客」這個課題,也就成了「盲人摸象」,各部門往往憑各自的經驗,各自表述,難以取得共識,內耗爭辯的時間往往大於實際執行。

但是,如果有了數據,就有了組織上下的共同語言。奠定在這個基礎上,探討數據驅動的內部創新甚為關鍵。領導階層必須確實掌握數據對企業的「核心價值」,進而在組織內部,針對流程、策略,甚至組織架構、產品服務研發等面向,進行創新。

其中,數據驅動的創新能否帶來商業效益,企業跨部門的合作模式是一大關鍵要素。原則上,專案倡導者必須先對「當責」與「分潤」進行概念式但合理的設計,並以此為據開始「溝通」,建立共識後再繼續「執行、選擇、追蹤」。

接下來的系列文章中,我會詳細說明企業內部如何妥善完成「溝通、執行、選擇、追蹤」四階段步驟,並克服運用數據時常見的兩道難題,以達成數據驅動的創新,激發內部創業精神。

常見難題一:數據資料散落各個部門,難以整合

數據資料散落各個部門很常見,且公司規模越大,數據資料就越難整合。處於成長期的中型企業,也往往忽略數據整合的規畫,沒有正視其重要性。因此,如何有效溝通、分析數據,以彰顯企業中長期的表現潛力,是企業成功運用數據的第一步。

常見難題二: 難以有效配置「數據科學」跟「數據分析」

企業普遍無法清楚界定「數據科學」跟「數據分析」的分野,因此也不知該如何在不同的部門或專案中,配置這兩種不同的專業。對這兩種角色有了清楚的定義後,再搭配組織內各部門需要應用數據解決的問題,才能部署最敏捷的團隊,在最短時間獲取最大的效率與效果。

想了解如何達到數據驅動的內部創新?請鎖定Cortilia Lin的專欄系列文章。



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Cortilia Lin

現為經濟學人智庫健康醫療管理顧問部門全球創新資料洞察解決方案總監,曾任飛利浦照明全球品牌策略總監,專精於數據分析、顧客體驗與品牌行銷。Facebook粉絲專頁: Coderia's Diary (https://www.facebook.com/coderiasdiary/)


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