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擴增實境:大賺數位財

擴增實境:大賺數位財

2017年11月號

擴增實境實戰經驗

One Company's Experience with AR
基多.朱瑞 Guido Jouret , 採訪 ■ 賈迪納.摩斯 Gardiner Morse
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專訪ABB數位長基多.朱瑞 (Guido Jouret)。

在思科(Cisco)和諾基亞(Nokia)擔任技術主管二十多年之後,2016年,基多.朱瑞加入年營收達340億美元的瑞士工業巨擘ABB,擔任數位長(chief digital officer),協助領導這家公司在一百多個國家的綠色電力、交通運輸、機器人和自動化領域的技術策略,同時,支持公司的擴增實境計畫。在本文中,朱瑞說明擴增實境改造事物的潛力,並分析為什麼許多企業低估未來即將發生的變化。

《哈佛商業評論》問(以下簡稱問):為什麼ABB對擴增實境有興趣?

基多.朱瑞答(以下簡稱答):擴增實境可協助解決我們和我們的客戶面對的總體經濟三大挑戰。第一,是熟練勞工的老化。舉例來說,在石油和天然氣產業,1960和1970年代就業人數大幅增加,之後雇用人數下降。因此,現在有許多年紀較大的員工退休,他們的技能和機構知識也隨之而去。其他許多產業目前也發生類似情況。第二,我們在偏遠地區有數量較多的機器,希望現場能用較少的人來監控、操作,以及修理那些機器。第三項挑戰,是新的技術日益複雜,需要新的技術技能。

問:你目前在進行哪些實驗計畫?

答:紙漿和造紙事業正在推行擴增實境,讓我們不需要派技師到現場,便能為偏遠客戶維修設備。現在,需要維修指導的客戶,拿到的是文件活頁夾。我們正針對HoloLens頭戴式顯示器開發擴增實境,讓客戶接受遠方技師的指導,技師可以看到客戶正在觀看的物件,得以逐步指導客戶進行維修。這個目前還在初期階段。而我們已組合了一些原型產品,正在跟客戶分享這些原型,取得他們的回饋意見。

在海運事業方面,我們正在跟一個企業聯盟進行有關自動駕駛船隻的實驗專案,就像是Google自動駕駛汽車那樣,只不過是船隻。你可以想像,先從湖泊上小型自動駕駛的渡輪開始,最後規模擴大到貨櫃船。這些船上不需要數量龐大的船員。如果岸上有人需要了解船上發生的情況,可以使用擴增實境技術。我們認為,未來幾年內,我們可以讓這種技術能力上市。

問:要如何從遠方監控一艘自動駕駛的船?

答:岸上的船長可能會使用擴增實境,來檢視從艦橋看到的影像,以及環境資訊,像是船隻航速、航向,以及其他遙測(telemetry)資料。這種情況是把虛擬實境和擴增實境整合在一起。虛擬實境是從艦橋看到的影像。擴增實境則在影像上疊加即時遙測資料。如果感測器顯示引擎室裡出了狀況,便可把影像從艦橋瞬間轉到那裡,然後檢視虛擬引擎室的影像,上面則疊加了擴增實境的資訊。你可以想像,任何時候,這艘船只需要少數幾個人就可以運作了。

問:你認為擴增實境還可以從事其他哪些工作?

答:有三個重疊的領域,我認為擴增實境會有極大的發展潛力。第一,是危險的工作。你會想要確保員工能在正確的時刻,擁有最好的資訊,因為缺乏這項資訊的代價會非常高,可能是人員受傷,以及設備毀壞。所以,我可以想像,擴增實境應用在煉油廠、化學工廠、營建業和礦業等領域。第二個領域,是偏遠地區的工作,例如,鑽油平台或離岸風力發電場,確認設備所在地的人員,具備工作所需的技能,是非常有價值的。第三,如果人們使用的產品或機器非常複雜,無法很容易自動化,擴增實境就會非常有用。維修工業用的立體列印機,就是一個例子,或者是半導體實驗室裡進行的工作。

問:那些都相當先進。是否有沒那麼酷的應用,可是一樣重要?

答:這個聽起來不是非常令人興奮,但可能會產生很大的影響:如果人們使用擴增實境,只是為了完全遵循一流的流程,就可以預防錯誤和傷害。你可以擁有全世界最高標準的操作程序,但如果工作人員不好好遵循,這些程序就無關緊要。擴增實境可確保人員遵循流程。舉例來說,假設你正在使用一具工業馬達,操作手冊中有一個步驟說「關閉電源」。我們很容易就會忽略這個步驟,導致損壞設備,或是讓自己受傷。如果使用了擴增實境,軟體可能會說:「關閉電源,看一下開關,確認已經關閉。」當你檢視開關,擴增實境可拍下開關的狀態,註記下時間,使用GPS記錄馬達的位置。所以,你現在可以確定,馬達上的開關,在某個地點和時間,在流程中的某個步驟裡,已經確實關閉了。

問:擴增實境在消費者那一端很受矚目,企業會因此產生不切實際的期望嗎?

答:其實,我認為這有時候是相反的效果:新聞對消費者使用新技術的報導,讓企業界對這項技術產生負面的看法。這情況一再出現。舉例來說,大家可以想一想新聞對消費者使用無人機的報導,顯示無人機是一個令人討厭的東西,或只是玩具。但目前我們顯然找到無人機在產業上的重要應用,可以檢查煉油廠、輸油管線和高壓輸電線路。區塊鏈(blockchain)也是同樣的情況,一開始被當成比特幣(bitcoin)這個毒販使用的數位貨幣背後的技術。不過,企業開始明白,區塊鏈對合約會產生巨大的影響。擴增實境原本被視為遊戲平台,當智慧型眼鏡Google Glass的銷路沒有起色,媒體便有不利的報導,這可能影響企業對這項技術的看法:或許只是一項沒有發展潛力的科學實驗。但在工業領域裡實際操作擴增實境的人,是相當興奮的。

問:企業應如何開始使用擴增實境?

答:首先,如果你還沒有這麼做,就應該以數位方式設計和打造產品,才能擁有產品的數位模型,用來開發擴增實境和虛擬實境。否則,之後你就會需要再打造這些數位模型,而這會相當複雜。第二,釐清在你的營運或服務中,擴增實境可在哪些地方產生最大的價值。我會用之前提到的三個面向來衡量:任務的危險性、偏遠程度、工作複雜度。把擴增實境添加到容易接觸到的簡單機器上,可能不該是優先事項。對於服務,我會問,擴增實境可以在哪些方面加強現有的服務,而不是你可以運用擴增實境,從頭開始打造哪些新的服務。讓目前已使用你的某些維修服務的客戶,嘗試加強版本的服務,會容易許多。如果你和競爭對手都提供相同的服務,而你的服務有擴增實境功能,能讓客戶完成他們的某些工作,就能為他們創造價值,並讓你與對手區隔開來。

問:對擴增實境和人工智慧(artificial intelligence)的結合,你有什麼看法?

答:目前,我們可以創造出非常好的人工智慧,參與美國益智問答電視節目「Jeopardy!」,或是玩圍棋之類的遊戲,但如果要人工智慧弄清楚,要如何回應它沒受過訓練的情況,就會比較困難。它會依據蒐集到的資訊提出回應,但結果可能會無法預測。如果你訓練一艘自動駕駛的船隻,處理風平浪靜的天氣,結果卻來了一場颶風,你便不知道人工智慧會做出哪些事情。至少在未來相當長的時間內,人類在面對全新情況時的情境推理能力,還是比較好。所以,我們可以想像,隨著人工智慧和擴增實境的結合,人工智慧將會提供一套建議,比方說,修理東西的下一步為何;而有情境專業知識的工作人員,會做出最後的決定;在那個時候,擴增實境便可能提供有用的指導。如果馬達傳出噪音,可能會有許多原因。人工智慧可以檢視資料,提出十個可能的原因,然後建議少數幾項讓技術維修人員先考慮。但要追查哪幾項可能原因,技術人員的決定會是根據他的經驗、他團隊的設計知識,以及他打開機器看到的情況等因素來決定。最後,是由他來決定,問題的成因最有可能是哪些因素,然後選擇一項擴增實境程式來指導維修。

(蘇偉信譯自“One Company's Experience With AR,”HBR, November-December 2017)





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