大數據、人工智慧，讓金融服務更聰明

一直以來，金融產業仰賴大量資料與專業人才，替顧客創造價值，因此大數據分析、人工智慧的出現，自然造成衝擊。甚至有許多業者擔心，這波數位革命會大幅取代人力，搶奪專業人士的工作，因此產生抗拒心理。然而，也有一些業者，開始將這些技術，運用到消費金融業務中。

隨身、貼身的「智慧投顧」
台灣中小型金控對大數據、人工智慧的應用，發展最為迅速者，當屬「智慧投顧」。例如，玉山金控的小i 隨身金融顧問，在LINE、Messenger等社群應用程式，以文字聊天的方式和使用者互動，再依使用者的情境，提供外匯、房貸、信用卡等客製化諮詢服務。

比起傳統投資顧問，這類智慧投顧導入大數據分析，能更深入認識顧客，依據其風險承受能力、財務狀況，提供合適的投資建議。借力人工智慧的演算法，智慧投顧也能根據即時的市場資訊，更新投資組合，而且智慧投顧大多以行動裝置為載體，服務提供不受時間、空間限制，操作更為靈活。除了協助投資決策，智慧投顧也能從與顧客互動的過程中，透過自然語言處理、機器學習，蒐集資訊分析，進行更精準的行銷，發掘潛在市場。

不過，雖然市面上開始出現更多類似的產品，其演算法、投資模型等技術，仍在發展之中，實際能創造多少成效，...