讓人工智慧融入資料科學團隊

艾瑞克．布林優夫森與安德魯．麥克費，在他們為《哈佛商業評論》「人工智慧，來真的」專題系列撰寫的一篇文章中主張，人工智慧與機器學習，會迅速成為「通用技術」（general-purpose technology），與電力或內燃機同樣重要。它們代表我們的技術能力有了具里程碑意義的重大變化，將推動下一波經濟成長。

但我們如何實際運用這些技術？這些新能力在組織中將會處於什麼位置，企業如何利用它們？

為獲得實際、實地的觀點，《哈佛商業評論》英文版資深編輯華特．福力克（Walter Frick），專訪研究機器智慧的「快速前進實驗室」（Fast Forward Labs）創辦人希拉蕊．梅森（Hilary Mason）。以下是訪談摘要。

《哈佛商業評論》問（以下簡稱問）：人工智慧現在是熱門話題。身為資料科學家和研究人員，你如何看待你這個領域的最新進展？

希拉蕊．梅森答（以下簡稱答）：如果我們在十年、八年前進行這樣的談話，重點就會是大數據，包括我們是否能建立基礎設施，把所有資料整合到一個地點來進行查詢。一旦你做到這一點，就能作分析，分析法本質上就是計算事物，來回答有商業價值或產品價值的問題。人們一直都能計算資料中