數據資料你不需要大數據？
你不需要大數據？
You Don't Need Big Data - You Need the Right Data
Marion Barraud for HBR
你需要的，是正確的資料。本文告訴你如何找出真正有價值的東西。
「大數據」這個詞無所不在。數以「艾位元組」（exabyte，10的18次方位元組）計的資訊，在寬頻管道中流動，企業爭相宣稱擁有最龐大、最大膽的資料集。包含新與舊、工業型和數位型、大型與小型等各種類型的企業，全都進入這個領域。
大量的社交、天氣、政府資料，被用來預測供應鏈的暫停。大量的使用者資料，被大量運用在眾多網站點擊之間，辨識出個人。企業甚至開始利用大量的文字交換，以建立能與顧客對話的演算法。
但其實，我們持續把關注重點放在大數據上，通常會造成誤導。在某些情況中，要從資料取得價值，的確需要擁有大量的那類資料。但對各個產業的創新者來說，關鍵在於，資料規模大小並不是最重要的因素，擁有正確的資料，才是最重要的。
與大小無關
優步（Uber）常被指為大數據的成功故事。毫無疑問，優步確實掌握了大量資訊。它利用旗下司機車子裡，以及用戶手機上運行的應用程式，描繪出人們交通運輸的即時流動情況。
但優步的成功，並不是它收集大數據帶來的成果。那些大數據讓優步得以進入新市場，並完成顧客生活中的新任務。優步的成功，源自截然不同的東西：執行「派車」這個極簡單任務所需要的微小、正確資料。
之前，我們還無法在智慧型手機上按一
大量的社交、天氣、政府資料，被用來預測供應鏈的暫停。大量的使用者資料，被大量運用在眾多網站點擊之間，辨識出個人。企業甚至開始利用大量的文字交換，以建立能與顧客對話的演算法。
但其實，我們持續把關注重點放在大數據上，通常會造成誤導。在某些情況中，要從資料取得價值，的確需要擁有大量的那類資料。但對各個產業的創新者來說，關鍵在於，資料規模大小並不是最重要的因素，擁有正確的資料，才是最重要的。
與大小無關
優步（Uber）常被指為大數據的成功故事。毫無疑問，優步確實掌握了大量資訊。它利用旗下司機車子裡，以及用戶手機上運行的應用程式，描繪出人們交通運輸的即時流動情況。
但優步的成功，並不是它收集大數據帶來的成果。那些大數據讓優步得以進入新市場，並完成顧客生活中的新任務。優步的成功，源自截然不同的東西：執行「派車」這個極簡單任務所需要的微小、正確資料。
之前，我們還無法在智慧型手機上按一
