企業不擅分析，難以迎接人工智慧

主管團隊常以為，若是直接採用人工智慧和其他先進科技，就能跳級超越（leapfrog）現有的基本資料分析最佳實務。但在自動化流程與結構化分析達到關鍵多數的程度之前，就急於採用複雜的人工智慧，這種企業最終可能變得動彈不得。它們可能會苦於承擔昂貴的創業合伙關係、無法理解的黑箱系統、繁瑣的雲端運算叢集（cluster），以及沒有工程師撰寫程式碼的開放原始碼工具組。

相反地，擁有強大基本分析的企業，像是銷售資料和市場趨勢等分析，若是添加人工智慧層級之後，就可在複雜與關鍵的領域做出重大突破。例如，我們合作的某家電信公司，現在預測顧客是否會採用機器學習的精準度，比以往高出75倍。之所以能達到這樣的精準度，是因為它之前已把相關流程自動化，因而能夠運用更多標準的分析技術，來快速聯絡顧客，並了解他們的偏好。

那麼，企業如何判斷自己是否已準備好，可採用人工智慧與其他先進技術？

將基本流程自動化

第一，經理人應自問，在耗費大量資金和拖慢營運作業的問題領域，公司是否已把那些領域的流程自動化了。企業應把涉及大量資料的重複性流程都自動化，特別是在分析或速度快所帶來的智慧是一種優勢的領域裡。若沒有先把這類資料輸入流程自動化，