心理當家做主人人愛

當家做主人人愛

People Like the Illusion of Control

本文研究顯示,人通常會選擇仰賴自己的判斷。尤其是對演算法有經驗、發現它們不完美之處的人,更是如此。研究人員稱這種心理為「演算法趨避」。如何降低這種傾向?答案是:讓人可調整機器的運算結果。
電腦驅動的演算法,愈來愈精通決策及預測,其實,它們的評估經常優於人的判斷。儘管演算法的優越有清楚的證據,研究卻顯示,人通常會選擇仰賴自己的判斷。尤其是對演算法有經驗、發現它們不完美之處的人,更是如此。研究人員稱為「演算法趨避」(algorithm aversion)。

有一項新研究,就是在探討如何降低這種趨避性,答案是:讓人可調整機器的運算結果。「促使人運用演算法的利益,可能勝過降低演算法績效等級的相關成本,」研究人員下結論說,以數學為根據的決策,即使有輕微的缺陷,可能都比人的預測還正確。

為了測試這個論點,研究人員進行一系列的實驗,請受測者預測標準化考試的學生成績。在一項實驗裡,一部分受測者可在自己的預測,或是統計模型的預測之間做選擇,其他受測者除此之外,還可以調整統計預測達十分之多。可以調整模型預測結果的受測者,約有四分之三決定仰賴統計模型;相較之下,不能調整的受測者,只有三分之一選擇以統計模型預測。另一項實驗規定調整幅度限制在兩分以內;令人驚奇的是,這並不會減低受測者仰賴統計模型的意願。研究人員的結論是,人看重的是能在預測裡加入個人色彩,即使很輕微也沒關係。

受測者在完成預測之後,還有

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