大數據和分析

Big Data and Analytics
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大數據是指,企業現在可以利用日新月異的高科技系統,來收集和處理的各類型巨量資訊。

我們全都聽過這些流行語。

但它們實際上指的是什麼?

它們可以如何促進你的業務?

先從定義開始談起。

大數據是指,企業現在可以利用日新月異的高科技系統,來收集和處理的各類型巨量資訊。

這些資訊來自你公司的內部,也來自外部來源。

顧客、供應商和更廣大的市場。

它可能是結構式資訊,例如零售商店的顧客購買資料,也可能是非結構式資訊,例如網路搜尋結果。不過,所有的資料全都必須變成結構形式,才能夠分析。

分析是使用數學和統計法,從資料中得到意義,以便作出更好的商業決定。

分析法可分為三種。

有些是「敘述分析」,例如儀板表、計分卡和警示

這種分析告訴你過去發生什麼事,但並未說明發生原因,或是可能造成什麼改變。

「預測分析」比較有用。

這種分析運用過去的資料,來建立未來結果的模型

它可能指出顧客將如何回應某項行銷推廣活動,或是銷售將如何受到特定市場情況的影響。

更棒的是「規範分析」,這種分析使用最佳化或是A-B測試等技巧,以建議經理人和員工採用哪種方式完成工作最好。

這些分析可能告訴電視業務人員,該提供多少折扣才適當,告訴網路設計師哪種廣告會帶來更多點擊數,或是告訴卡車司機要在哪裡停車加油。

結合大數據與有效分析,就會得到美國貝伯森學院教授湯瑪斯.戴文波特認為是現今組織必備的一項關鍵競爭優勢。

你的企業組織需要具備哪些能力才能夠成功?

有個方法稱為DELTA模型:

資料經過清理、可存取,而且通常是你公司所獨有。

以整體企業為焦點,關鍵資料系統和分析資源可供全公司使用,而不只是孤立的團隊使用

所有層級的領導人,推動以資料和分析來驅動的文化

目標,針對可以從這個方法獲益的關鍵業務領域

具有才華的分析師,負責執行這項策略

在複雜和動態的商業環境中,大數據和智慧型的分析不只是流行語。

它們是重要的方法,能改進決策,並確保你的公司領先競爭對手。(林麗冠譯)



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