分析五大原則,了解數據分析

五大原則,了解數據分析

5 Essential Principles for Understanding Analytics

我深信,若要有效運用數據與分析,所有影響因素當中最欠缺的,就是經理人對什麼是「可能的」的認知。目前有太多數據、硬體和軟體可供運用,但這些東西能讓使用者實現哪些可能性,人們對此卻普遍不太理解。鑑於這個問題,我們很需要加強教育人們理解這項主題。但很可惜,對於想了解分析的非計量背景經理人而言,沒有很多其他的好選擇。大規模網路免費公開課程(MOOC)和傳統的學院課程,大多是聚焦於方法。而且,雖然有許多「給非財務經理人的會計、財務」高階主管課程,我卻沒有聽過任何關於「給非計量經理人的分析課」。

我在貝伯森學院(Babson College)、哈佛大學、麻省理工、波士頓大學和科克大學(University College Cork)設計或教導針對經理人的分析學程,所以對於這種課程該囊括什麼內容,我有些想法。如果你可能修習這類學程,就該確保報名的課程有下列內容。或者你也可以閱讀這些領域的書籍。

1.定義和建構分析性的問題:妥善的量化分析,一開始要先確認一個問題或決定,再著手解決它。在決策分析中,這個步驟稱為「建構問題(framing)」,這是一個好的決策過程中最關鍵的部分。導致這個第一步的契機各式各樣,