數據資料資料分析對於病患照顧及健康政策的意義

資料分析對於病患照顧及健康政策的意義

How Analytics Can Guide Patient Care and Health Policy

《平價醫療法案》(Affordable Care Act, ACA)是美國近50年前引進聯邦醫療保險計畫(Medicare)以來最重要的健康照護立法。雖然現在還難以準確預測,但ACA對於醫療實務及病患照護體驗很可能影響重大。想釐清ACA影響的過程,也引起許多爭議:現在幾乎只要公佈任何數據,ACA的批評者和支持者都會立刻跳出來,緊抓著那個數據來證實他們原本就根深柢固的立場。

這時候,巨量資料(big data,亦稱「大數據」)就能派上用場。

在2013年,我任職的雅典娜健康公司(athenahealth)開發了athenaResearch軟體,能夠呈現外科醫師執業時各項活動的詳細資料。我們的雲端軟體平台能夠從全美超過59,000個醫療機構取得醫療表現的資料,近乎即時掌握病患特質、臨床實務及醫務經濟狀況,而無須擔心過去用調查取得資料時受訪者未誠實回答造成的偏誤。我們只要花幾週時間,就能追蹤可能受到新政策影響的各種措施,而不像過去要花上數年,使得整個研究週期比過去的傳統方法更快得多。

在一項由羅伯特伍德強森基金會(Robert Wood Johnson Foundation)所贊助的行動方案中,我