組織管理提防相關性以假亂真

提防相關性以假亂真

Beware Spurious Correlations

我們都知道這個真理:「相關性不代表有因果關係」,但我們看到直線一起傾斜,柱狀線一起上升,或是散點圖中的小點聚集在一起時,那樣的資料簡直就是要我們相信其中必有原因。我們會想要相信的確是有原因的。
我們都知道這個真理:「相關性不代表有因果關係」,但我們看到直線一起傾斜,柱狀線一起上升,或是散點圖中的小點聚集在一起時,那樣的資料簡直就是要我們相信其中必有原因。我們會想要相信的確是有原因的。

但是在統計上,我們不能驟然作出這樣的結論。展現出密切相關性的圖表,往往透過視覺的小把戲,來暗示其中存在一種關係。哈佛大學法學博士班學生泰勒.維根(Tyler Vigen),撰有《謬誤的相關性》(Spurious Correlations)一書,他在自己的網頁上,取笑這種錯誤觀念,用圖表顯示滑稽的相關性,例如,緬因州的離婚率,與美國人均人造黃油消耗量之間的關係。目前是巨量資料和挖掘它們的工具盛行的時代,玩弄這招把戲變得很容易,經理人可能太輕易就接受資料當中的各種關聯性,但其實有些關聯性只是錯覺。

(侯秀琴譯自“Beware Spurious Correlations,”HBR , June 2015)





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