戴文波特教你大數據

在大數據時代，企業的競爭力往往取決於從舖天蓋地的資料中尋找意義的能力。因此，現代的知識工作者，或許不必具備高深的統計分析技巧，但一定要懂得數字分析背後的邏輯和原理，並學會如何完善傳達分析結果的意義，做為行動的依據。本書沒有艱深的算式推演，而是側重觀念的理解、實務的應用與判斷，讓非統計專業的讀者成為聰明的資料消費者。以下是本書精彩書摘。

很多人因為害怕數字，而對量化分析敬而遠之，這不但不必要，也令人遺憾。因為量化分析能力的優劣不是取決於數學技巧，而在於思考的邏輯。有專家甚至認為：「數學知識和量化思維是兩回事……稱職的量化分析思考者，並不太需要用到小學六年級以上的數學。」

不相信？以下是真實案例。

小四生科展作品躍上一流專業期刊

1998 年4 月，享譽全球的《美國醫學會期刊》上有一篇探究觸摸治療（Therapeutic Touch, TT）的文章， 作者羅莎（Emily Rosa）年僅九歲，以科學期刊論文年紀最小的作者留名金氏紀錄。為什麼小學四年級的科學作品，能得到專業期刊的認可呢？

羅莎偶然得知「觸摸治療」這種具爭議的療法：治療者以雙手在距離患者皮膚幾公分處來回偵測所謂的「遲滯能量」（病因），以...