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哈佛教你精通大數據

哈佛教你精通大數據

序-管理你的科技天才

張善政 張善政
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《哈佛商業評論》全球繁體中文版收錄了安德魯.麥克菲(Andrew McAfee)等眾多商學先進有關大數據的經典文章。全書共分為「趨勢篇」、「管理篇」、「執行篇」、「應用篇」四篇,每一篇均包含兩篇篇幅都不算長,文字也淺顯易讀的文章,其中還包含了「本文觀念精粹」的貼心設計,使本書不失為繁忙主管們快速了解大數據在商業應用的入門書。數據應用在各領域有著不同的意義。在科學研究領域裡,數據蒐集是透過嚴謹實驗設計而進行的,大膽假設而小心推論,由於每一個步驟都可能受到其他社群同儕的挑戰,因此精確性非常重要;當理論與技術跨領域整合時,科學家們逐漸開始挑戰大數據。因此,基因密碼解密、高能物理、蛋白體學、結構生物學等近代科學,都在數學、化學、資訊等快速進步與連結下應運而生。

近年來,由於網路頻寬與速度的大幅提升,網路應用也走向多元化,資料格式包括文字、圖片、聲音、影像等,內容包羅萬象,資訊爆炸早已成為事實,此外,網路社群、網路交易等亦已逐漸成為主流。2013 年KPCB 投資基金合夥人瑪麗.米克(MaryMeeker)估計,2012 年全球網際網路用戶達24 億,年成長率為8%。這些運用所產生的資料不僅龐大,而且都不是傳統格式化資料庫所能儲存與分析的,也因此開啟了資料攫取、儲存、處理、分析的新頁。讀完這本書後可以發現,商業應用在處理這些大數據時,與上述科學研究領域有著強烈對比;大數據在商業應用方面,所追求的不是答案,而是釐清問題,進而提出新的競爭策略;精確性也許不是重點,但脈絡或趨勢必須明確。

民國80 至86 年,我曾擔任行政院國家科學委員會國家高速電腦中心主任,負責布建科學研究的高速計算服務,當時即已預期資通訊領域的強大應用潛力。這一切都拜科技發展之賜,也是科技可愛之處。科學家在各領域一步一腳印地累積著知識技術,當需求來臨時,理念與技術相融合,就能發揮科技無可限量的可能性。有人曾經問我:「大數據時代來臨,台灣的機會在哪裡?」其實,台灣的優勢條件很多:教育普及、科學成就、經濟發達、民主開放等,孕育出許多優秀人才。我現在擔任科技部部長,將從「人盡其才、物盡其用」的角度建立機制,除將重點支持學界人才從事國際尖端研究,進一步發揮人才寶庫對國家產業、本土社會之責任與效益外,另一方面,將強化學術界與經濟、社會的互動,使學術研究成果有進一步被開發、應用的機會,學術界也能更了解產業、社會的實務需求,進而從事需求導向的創新研究。而大數據的蓬勃發展趨勢可望成為社會需求的重要驅動力,大數據分析對協助政府訂定政策,如在健保資料庫、學生學習情形等運用,以及新興產業之發掘與推動,也將扮演重要的角色。



張善政 張善政

科技部 部長


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