數據資料盡信資料不如……

通常,建立資料的人不清楚組織內其他人如何使用那些資訊。因此,解決辦法不在於技術,而在於資料建立者與使用者的溝通,並把資料品質的責任,轉移到努力使資料正確的經理人身上。畢竟,管理才能解決問題,技術不能。
她是前途看好的產品管理主管,準備向高階團隊作重要的簡報時,注意到市占率資料中,有個數字看起來不對勁。她馬上請一位助理查核那些數字。助理深入查看後發現,市場研究部門提供的資料有個錯誤,於是這位主管作了必要的改正,避免了一場災難。簡報進行得非常順利,她高興得當場獎賞那個 助理,並總結說:「嗯,我們該制訂一個政策:每次都要仔細檢查這些數字。」 沒有人想到要告知市場研究部門人員這個錯誤,更別提該部門不會採取任何行動,來確保下回提供的資料是正確的。

我擔任「資料醫生」(data doctor)的職涯中,在數十家公司見過類似情況。在電信業,維修部門可能必須改正客戶服務部門輸入的錯誤地址;在金融服務業,風險管理部門可能必須包容不正確的貸款發放細節;在醫療保健業,醫生必須在面對不完全的臨床資料時,努力改善患者的治療效果。的確,資料的品質問題,困擾著各種產業的各個部門、各個層級,並涉及各類型的資訊。

就像前述那位前途看好的主管,員工在日常工作中,經常要避開或糾正大量的這類錯誤。但這麼做的成本非常高。研究顯示,知識工作者浪費多達50%的時間搜尋資料、找出錯誤予以糾正,以及為他們不信任的資料尋找有確切證據的來源