數據資料資訊剪不斷理還亂?

巨量資料助長了資訊圖表的洪流,但其中大部分的圖表都糟透了。
許多技術和溝通形式,都遭遇過必經的痛苦時刻。合成器曾忍受過英國新浪潮樂團海鷗(A Flock of Seagulls)的樂音。網際網路曾有網頁寄存服務公司GeoCities大展身手的時刻。現在的資料視覺化,則有JobVine這樣的網站,帶給我們本文後頁的圖。

這張圖色彩豐富,看起來當然像是資訊圖表,然而,它卻難以理解。當人們有工具可用來創造音樂、網站、資料視覺化等新的內容,就會發生這種事。合成器在1900年代初左右問世,但合成流行樂要到它們變得便宜且容易使用時才起飛。網際網路出現的前三十年,原本只有UNIX書呆子悠遊其間,直到第一具瀏覽器和容易使用的標示語言出現,情況才改變。資料視覺化至少和地圖一樣古老,本來是很花時間、只有少數一群人投入的學門,今天卻不然。

現在,是資料視覺化令人眼花撩亂、興奮無比的時刻。IBM的Many Eyes等網站,以及Tableau Public等軟體,能讓人上傳許多資料,然後取回量身訂做的視覺化圖形。即使是業餘的程式設計者,也能利用相當便宜的JavaScript和HTML工具等圖庫,作出精美、有時甚至可互動的圖形。但坦白說,這樣的大眾化發展,也出現不少慘不忍睹的