決策打造專家級決策

你不必是精通巨量資料分析的專家,但必須懂得如何找到能為公司所用的專家,更重要的是,要知道如何聰明運用他的專業,為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢,請參考本文解說的實用入門知識。
幾年前,美國某大銀行的資深計量分析師告訴我:「我不知道我們為何不把房貸從帳上移除。我有個模型清楚顯示,很多房貸都無法償還,我把那個模型傳給我們的房貸部負責人。」

我問房貸部負責人為何忽略那項建議,他回應:「如果分析師給我看模型,那並不是我能理解的方式,我甚至不知道他的部門在分析還款機率。」後來那家銀行因房貸壞帳,而慘賠了數十億美元。

我們活在巨量資料的時代。無論你從事的行業是金融、消費品、旅遊和交通運輸,或是工業用品業,分析已是組織必備的競爭要件。但正如前面的銀行例子所示,光有巨量資料,甚至有人熟悉數據的運算,是不夠的。經理人也需要和計量專家有效合作,才能確保他們的工作,可以產生更好的策略和戰術決策。

對熟悉分析的人,這並不是問題,例如有麻省理工學院博士學位的凱撒娛樂公司( Caesars Entertainment)執行長蓋瑞.拉夫曼( Gary Loveman)、普林斯頓大學主修電機與電腦科學的亞馬遜網站執行長傑夫.貝佐斯( Jeff Bezos)、從史丹福大學資訊科學博士班輟學的 Google創辦人賴瑞.佩吉( Larry Page)和謝爾蓋.布林( Sergey Brin)。但如果你