正確衡量員工生產力

Measure Employee Productivity Accurately
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哈佛商業評論出版社發行的《偏離》(Sidetracked)一書作者法蘭西絲卡・吉諾(Francesca Gino)說明經理人如何克服「投入偏誤」(input bias),真正了解他們公司的績效。

或許你還記得電視影集《歡樂單身派對》當中,康斯坦薩會刻意把他的車停在公司停車場,好讓上司以為他在加班。這是企圖利用心理學家所說的「投入偏誤」,也就是傾向用努力的跡象來判斷結果,但其實這兩者之間可能沒什麼關係。

我在哈佛商學院的研究和我的書《偏離》中,研究了正確衡量績效的困難度,包括我們自己和我們員工的績效。我們來檢視這個問題,討論可以怎麼解決。最大的挑戰之一就是,別把努力跟結果混為一談。在一項研究中,研究人員給人們看一個短的簡報,然後要他們評量它的品質。其中有些人被告知,簡報人花了八小時準備。

其他人則被告知,他只花三十分鐘準備。不令人訝異的是,認為簡報花了八小時準備的人,給了較高的評等。為了避免在評估績效時,受到類似誤導而偏離方向,你應確認你用的指標是有意義的。讓我告訴你另一項實驗:給報告打分數的研究生,一部分被要求計算他們完成的報告份數,其他人則計算完成的頁數,後者的數量明顯較多。

即使這兩組人完成相同的工作量,但計算頁數的研究生,給自己較高的生產力評等。你應確認所衡量的東西是重要的。你也應該檢視你的激勵誘因。多年來,IBM支付程式設計人員薪水時,是根據他們完成的程式碼行數,雖然使用較少行的程式碼,通常效率更高。就算是好的激勵制度,也可能產生意想不到的後果。

我曾經合作過的一家零售商,試圖採用的激勵員工做法,是把具體銷售目標與每月獎金連結起來。績效立即就改善。但幾個月後,公司發現員工在每個月的最後一週都會自行額外購買商品,以達成當月目標,然後下個月再退貨。這就說到了我最後一項建議。你一定要「放寬視野」,綜觀全局。

那家零售商的經理檢視每月和每週資料之後,很明顯看出發生了什麼情況,但許多公司都有類似問題。所以,在你判斷員工生產力有多高之前,先自問現有資料是否描述了完整的事實。不要假設車子停在停車場時間最長的員工,就是交出最佳結果的員工。(蘇偉信譯)



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