三個人＋一部電腦＝最佳預測

預測未來時，電腦往往比人類來得準確；2012年的美國總統選舉，政治分析家聶特．席佛（Nate Silver）令人信服的表現，以及在他《訊號與雜音》（The Signal and the Noise）一書中展現的，正是如此。但有研究發現，人類的預測有時勝過機器。因此，假設你正想預測一項產品的推出能否成功，你究竟該依靠電腦，或是信任專家的智慧？

有一項新研究顯示，最好的辦法不是二擇一，而是兩者並用。但「兩者並用」並不是指簡單地各占一半。在相對而言較明確的情況下，要比較倚重電腦的分析。在非常不確定的情況下，要徵詢三位專家，然後平均計算他們的預測，而對他們合併判斷的重視程度，也要高過電腦的預測結果。

提高預測準確性：
我們針對流行歌曲做的實驗中，在極不確定的情況下，混合了數目不同的人與電腦的預測，可產生最佳預測，至於數目應是多少，取決於預測者的知識多寡。


如果預測者是專家，最好的搭配是65％人類，35％電腦。
如果他們不是專家，最好的搭配是38%人類，62%電腦。
在比較確定的情況下，不論預測者的知識多寡，最好的搭配是48％人類，52%電腦。

我們針對德國與英國流行音樂排行榜上的熱門歌曲，嘗試了人類與電腦預...