資訊科技讓資訊不只是科技

大 部分公司都用傳統方法設計、建置資訊科技系統,其實,資訊科技專案應少重視科技,多重視資訊。畢竟,了解人們如何製造和使用資訊才是重點。因此,專案小組要架構好問題,並發展假設和反覆實驗,才能善用巨量資料。
許多公司正大手筆投資在資訊科技工具上,並招聘資料科學家,以便探究內、外部目前可用的各種資料來源,深入了解那些龐大資料蘊含的意義。但大部分公司還是得不到划算的報酬。這是因為它們對待巨量資料和分析專案的方式,與對待所有的資訊科技專案相同,根本不了解兩者其實完全不一樣。

建置企業資源規畫系統(ERP),或是顧客關係管理系統(CRM)等資訊科技專案,傳統做法的重點在於準時建置和部署那些技術、按計畫內容執行,以及支出不超過預算。資訊需求和技術規格,在一開始的設計階段就設定好了,並且在這個階段進行流程再造。儘管我們聽過有關這類專案的許多可怕故事,但是,如果目標是改善商業流程,而且企業能有效地管理這些專案帶來的組織變革,那麼這套方法其實運作得還不錯。

不過,我們一再看到,即使這種專案能改善效率、降低成本、提高生產力,高階主管仍然不滿意。理由是:系統一啟用,就沒人花心思去思考,如何利用它產生的資訊,以做出更好的決策,或是對業務的關鍵層面,取得更深入、也許是始料未及的見解。

舉例來說,一家保險公司建置一套理賠自動化流程系統後,也許可以大幅提高效率,但也能產生一些資訊,用在沒有人講過或想過的用途上。這家公司可以