美國波士頓大學凱斯特羅姆商學院（Boston University's Questrom School of Business）資訊系統副教授。
生成式AI以更容易、也更平價的方式創造並改善產品與服務。但這可能會顛覆既有的企業及其業務。企業要如何把這種威脅轉變為競爭優勢？哪些類型的企業最有潛力獲得競爭優勢？
就如同各行各業都受到來自數位化平台的衝擊，大專院校也面臨著來自學習平台的威脅，有些平台不僅是提供技能性課程，更可以提供學位學程，令眾多實體學校的教育者不知所措。本文探討了新興的學習平台給市場帶來何種挑戰，並提供學習機構可以採用的策略。
你是否高估了數據資料能帶來的優勢？ 由資料促成的學習，雖然會帶動看來可能類似網路效應的良性循環，但效能沒有那麼強大或持久。 要確定顧客資料是否可協助建立市場進入障礙，企業應回答七個問題來檢視資料的價值：能創造多少附加價值；邊際價值遞減速度有多快；使用者資料的相關性貶值速度；資料是否是專屬的；要模仿這類產品改善有多困難；改善的產品，是否適用於其他使用者；多快能將見解整合到產品中。
系統無法區分好產品和絕佳的產品。
讓第三方業者的內容加入，可能帶來新形式的營收和新訂戶。
非平台企業往往不了解能把產品和服務變成多邊平台。即使了解，也不知如何進行。因此，本文提供了四個方法：開門歡迎第三方加入、連結顧客、連結產品以連結顧客、成為多邊平台供應商。這些構想適用於實體及線上業務。
線上市集似乎是完美的商業模式，它們的成本結構很低，毛利很高。營運穩定後，網路效應就會產生強大的防禦效果。但其實沒那麼容易，除了可能難以迅速吸引足夠的買家和賣家，還有一些重大缺陷，可能會威脅市集的運作。
將自家的業務架構成市集，這樣的做法似乎相當誘人，但往往會以失敗收場。其實，不管是新創公司或老字號，都必須仔細評估哪一種商業模式最適合自己，而不是一窩蜂地往熱門的「多邊平台」鑽，否則反而會害了自家企業。
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