分析與數據科學全體員工化身創新好手

全體員工化身創新好手

插畫/努里亞.馬德里(Núria Madrid)

企業領導人都知道要重點投資於數位轉型,但為何有人苦無成效,有人卻大有斬獲?哈佛商學院教授與微軟執行長合作,共同研究150家各領域的龍頭企業,發現要經歷五大階段,組織的數位轉型才會邁向成熟;屆時,每位員工都能以數位的思維和方式推動創新,達成「數位普及化」。
過去十年間,諾華藥廠(Novartis)大幅投資推動數位轉型。當這家瑞士的製藥業龍頭企業,打算把自家的科技基礎設施移到雲端,並投資於數據平台和數據整合時,招募了人工智慧(AI)專家和數據科學家,以建立機器學習模型,並把這些模型部署到全公司的各個單位。但是,即使這些技術團隊的規模在擴大,整體企業各部門的經理人,包括銷售、供應鏈、人力資源、財務,和行銷等部門的經理人,都沒有欣然採用那些剛開始被取用的資訊,也沒有多加思考數據可以如何強化自身團隊的工作能力。同時,那些數據科學家不太了解各個事業單位,因此無法輕易地把數據整合進日常的營運作業之中。結果是,雖然他們四處推出許多試行計畫和專案,但這些投資只有零星的成效(例如,在研發流程的某些層面有成效)。但在更晚近之時,同時針對研發與行銷個人化的試行計畫,開始展現商業價值,並且吸引了諾華中一些較具創意的商業端高階主管的注意,也激發了他們的想像力。他們對於在公司不同單位部署AI的機會,感到愈來愈興奮,並開始熱烈支持這方面的投入(資訊揭露:本文兩位作者都曾以多種不同方式,與諾華和本文提到的公司合作,包括擔任董事、進行研究和提供諮詢服務)。這些高階主管體認到,單靠科技人員和數據科學家,無法帶來自家企業需要的那種全盤創新,於是他們開始讓數據科學家與部分商業端的員工合作,那些員工深知公司哪些地方的效率和績效需要改善。諾華也投資於商業端第一線員工的訓練,讓他們學習自行運用數據來驅動創新。愈來愈多團隊採用敏捷工作法來因應各種可能性。於是,轉型的強度和影響迅速增加,驅動了各種創新方案,包括以數位方式進行的銷售行為和銷售預測、重新構思醫療照護服務顧客的訂單與補貨系統,並徹底改造處方箋配藥系統與流程。在諾華因應疫情大流行初期的混亂之際,數位轉型的進展變得極有價值。諾華的商業端團隊與數據科學家合作,設計了一些模型來管理供應鏈中斷的問題、預測關鍵原物料供應的短缺,並讓產品組合與定價政策得以迅速調整。他們也開發一套分析法,以找出哪些病患因為延遲看診而面臨風險。隨...