分析寶僑和美國運通運用人工智慧有道
寶僑和美國運通運用人工智慧有道
How P&G and American Express Are Approaching AI
他們在現有的分析技能更上一層樓。
任何一種新技術都傾向相信，它需要新的管理方法、新的組織結構，以及全新的人力。在認知技術方面，這樣的印象普遍存在。認知技術由人工智慧（AI）、機器學習和深度學習等許多方法構成。有些人主張創設「認知長」（chief cognitive officer）一職，當然也有許多公司一窩蜂聘用具深度學習專長的專家。今天的時代特質是「新且不同」。
但我們相信，成功的公司可以把認知技術當成一個機會，從之前的工作逐漸演變或成長。對那些向來以大數據分析來產生成果的公司來說，機器學習並不是延伸得太遠的新領域。如果企業曾有使用專家系統的經驗，便會熟悉一些從當代認知工具而來的、必要的組織和流程變動。這些公司可能已建立起培育、推廣新技術與業務方法所需的組織結構。而且，也有一些好方法可以培養員工所需的新技能。
美國運通（American Express）和寶僑（P&G）是兩個好例子，它們把行之有年的實務與認知技術結合起來，創造業務上的成功。這兩家公司都積極實施認知技術行動方案。兩者的公司歷史都已經一百多年；如果它們面對變化適應得不好，或是無法有效引進新技術，現在不會還存在。我們訪談了這兩家公司的高階主管，討論在他們組織中
但我們相信，成功的公司可以把認知技術當成一個機會，從之前的工作逐漸演變或成長。對那些向來以大數據分析來產生成果的公司來說，機器學習並不是延伸得太遠的新領域。如果企業曾有使用專家系統的經驗，便會熟悉一些從當代認知工具而來的、必要的組織和流程變動。這些公司可能已建立起培育、推廣新技術與業務方法所需的組織結構。而且，也有一些好方法可以培養員工所需的新技能。
美國運通（American Express）和寶僑（P&G）是兩個好例子，它們把行之有年的實務與認知技術結合起來，創造業務上的成功。這兩家公司都積極實施認知技術行動方案。兩者的公司歷史都已經一百多年；如果它們面對變化適應得不好，或是無法有效引進新技術，現在不會還存在。我們訪談了這兩家公司的高階主管，討論在他們組織中
