生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。
從2022到2023年,數據外洩事件增加了20%。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華.麥尼克(Stuart Madnick)專攻網路安全,他研究之後發現,數據外洩激增的原因有三:雲端組態錯誤(misconfiguration)、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞;並提出相應的解決之道。
美國為了降低與中國發生軍事衝突的機率,因此進行風險管控。方法之一是維持軍事溝通管道,以及提出「小院高牆」的競爭邏輯,而台灣廠商若掌握好時機,就可能左右逢源。
近來,「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求,也是產品差異化的條件。為此,提供AI產品與服務的企業,必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
鑽石永留存,經營鑽石的家族企業可以百年永續嗎?面臨關鍵時刻,如何轉型?奧本海默(Oppenheimer)家族是一個有趣的參考案例。
【#125-5】本集來賓:桃園市長 張善政
【#125-3】在中美貿易戰、俄烏戰爭、以巴戰爭......等國際政治勢力的角逐下,各家企業真的能夠置身事外嗎?
氣候變遷對我們環境的影響不容忽視,本文指出了2023年永續性的雙重性,並敘述這一年企業永續性的3大關鍵主題:反ESG運動對企業造成困擾、中國引領世界走向潔淨經濟的臨界點、不斷增加的報告要求與規定。
【#125-2】一昧逃避是面對未知的唯一解答嗎?
【#125-1】不確定性是我們生活中的常客,多數人抗拒不可控的情況出現,卻忽視風險伴隨而來的是新的可能性。
生成式AI於2022年11月問世以來,愈來愈多人將重覆、固定的工作,交給AI處理。「AI不會取代人類,但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域?未來它會發展成什麼樣貌?
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