科技與分析力保機器學習不脫軌

當愈來愈多產品和流程使用以機器學習為基礎的人工智慧時,風險也隨之而來。企業主管和董事會該如何善用機器學習,並管理風險?

機器學習這種電腦軟體,會吸收新資訊,並據以改變做決定的方式;而如果機器學習導致投資虧損、產生有認知偏誤的雇用或貸款作業,或者引發車禍,那該怎麼辦?企業應該讓它們的智慧型產品和服務自動演變發展,還是應該「鎖定」它們的演算法,並定期更新?如果選擇後者,應該在何時更新、更新的頻率該是如何?企業又該如何評估和減少這些選擇和其他選擇帶來的風險?

在整個企業界,隨著以機器學習為基礎的人工智慧(AI),滲透進入愈來愈多產品和流程,高階主管和董事會必須準備答覆這些問題。本文根據作者在健康照護法律、道德、法規,以及機器學習方面的工作心得,提出一些重要概念,以便了解和管理這種先進科技的潛在缺點。

本文觀念精粹

問題仰賴機器學習的產品大量增加,對開發和使用它們的公司,或是提供資料來訓練它們的公司,造成各種新風險。這是因為這類系統...