數據資料打造企業最佳資料隱私對策

打造企業最佳資料隱私對策

How to Optimize Your Company's Approach to Data Privacy

一般人直覺認為,企業在資料隱私對策上做得更多會更好,但事實並非如此。在資料隱私方面的績效愈高,就愈有可能失去將資料轉化為收入的機會;在資料隱私方面的績效愈低,就愈容易受到多重損害的風險,例如聲譽醜聞、訴訟刑罰。調查也顯示,資料隱私績效與企業市場價值之間的關係是倒U形,如何達到這個倒U的最高點,是領導人需要關注的問題。
企業日益擴大對保護消費者數據資料方式的投資,並讓消費者對自己的資料有更多控制權,但這類型的資料隱私績效,需要一種微妙的平衡。企業在資料隱私方面的績效愈高,就愈可能失去將所收集的資料轉化為收入的機會。企業在資料隱私方面的績效愈低,就愈容易受到多重損害風險(例如聲譽醜聞、訴訟刑罰)。在資料隱私方面,企業如果朝其中一個方向傾斜得太過,就會蒙受損失。那麼,領導人應該怎麼做?
為了回答這個問題,我們檢視金融市場如何評估企業的資料隱私績效。有關資料隱私的資訊來自TruValue Labs,這家公司運用自然語言處理技術,來分析超過十萬個有關企業的環境、社會和治理(ESG)績效的非結構化資料來源,並使用SASB衡量系統,來界定企業的資料隱私績效。我們以COMPUSTAT彙編的公司財務資料,來補充TruValue的資料,並使用資產的市場價值與帳面價值的比率,來衡量公司的市場估值。價值較高意味著較好的競爭地位,以及較高的未來成長潛力。
我們發現,資料隱私績效與企業的市場估值之間的關係,比傳統觀念認為的「愈多愈好」更複雜。相反的,這種關係是呈現倒U形的形式;企業在資料隱私方面的績效愈高,金融市場對這