Episode

51

如何運用數據資料,形成決策

How Managers Should Use Data

如果不能使用數據資料做出更好的決策,就是在浪費資料。如果決策者不理解分析結果的意義,就無法放心根據分析結果做決策。你不一定非得是數學或統計專家,但你必須學會運用分析思維的三大階段。

如果不能運用數據資料做出更好的決策,那就白白浪費了寶貴的資料;如果決策者不理解分析結果所代表的意義,就無法依據這些數據,做出精準的決策。

麥肯錫顧問公司曾經估算,平均而言,在美國,員工一千人以上的企業,儲存的資訊量已遠遠超過美國國會圖書館的全部館藏。他們也估計,需要增加超過150萬名經理人,而且他們都必須懂分析法,才能善用如此豐富的資訊。

那麼,有哪些決策適合運用數據分析法來制定呢?這包括了:重覆性高的決策、有時間能做分析的決策,以及重大的投資評估決策。

想要妥善運用數據資料,你不一定得是數學或統計學專家,但你必須學會運用分析思維的三個階段,這三個階段分別是:

第一、建構問題

所謂建構問題,是更清楚的幫助你釐清問題,以及確認你最後要做出什麼決策。可以想見,這是相當重要的一個步驟。如果你建構問題的方式不正確,不管用多少資料,或做多精密的分析,都無法得到正確結果。

建構問題可以分為兩個部分:第一是確認問題,第二是檢視過去的發現。經過這些步驟,你可能會發現,問題的某一個部分曾經有人處理過,而這個處理的過程和結果,通常能協助你更清楚地釐清你的問題。

第二、解決問題

在這個主要階段,你應該決定把哪些變數納入你的...

本篇文章主題

分析

更多關聯主題