「台灣AI新創獨角獸潛力股」Appier執行長游直翰導讀:要進入AI新世界,先讀這五篇文章

文■張彥文
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從一間公寓開啟創業之路的游直翰,直到發現利用人工智慧,解決網路行銷需求的商機,終於讓Appier成為躍升快速的新創明星。創業過程中,《哈佛商業評論》一直是他管理、決策的有效工具。

很久以前,人類就開始想像,有一天會出現能思考、有喜怒哀樂,跟人一樣聰明的機器人。

這些虛幻的想像,近年來隨著數據資料搜集和分析技術的進步,讓電腦得以透過反覆地學習,逐漸地找出人類行為的法則,甚至有點接近人類思考的模式,也就是所謂的AI(人工智慧)。

而成立於2012年的沛星互動科技(Appier),堪稱是台灣AI領域新創公司的佼佼者。

Appier是美國《財星》雜誌(Fortune)評為「引領全球AI革命的五十家企業」之一;二度獲選為知名市調機構CB Insights「全球一百家最具影響力的AI企業」。更被看好可望成為台灣第一家新創獨角獸。

今年四十歲的Appier執行長暨共同創辦人游直翰,除了是公司的靈魂人物外,創業成功的故事,更是台灣新創圈的熱門話題。

利用AI做到「精準行銷」

翻開游直翰的學歷,台大資工系、史丹福大學碩士、哈佛大學博士,怎麼看都是不折不扣的「學霸」,但游直翰卻自認為不是所謂「聰明的小孩」,哈佛畢業後他一開始也只想做研究,「創業」並不是他的人生選項。

但人生總有轉折,受到創業伙伴的熱情感召,他們先湊了新台幣150萬,從美國的公寓開始創業。以開發社群遊戲起家,一開始沒什麼人買單,為了不讓錢燒得太快,他們把公司搬回台灣。但一開始鎖定的遊戲也沒有成功。

多次轉型摸索,Appier才找到利用人工智慧,來解決網路行銷需求的商機。

2014年,Appier推出亞洲首創的跨螢數位行銷解決方案,從線上社交軌跡、購物偏好和跨螢使用行為,將有著類似消費行為的人群歸類,在精確的時間點,篩選出正確的對象,及時把消費者可能「最需要」、「最有興趣」的廣告,透過對的裝置,送到對的消費者眼前。

這件事完全打中了網路行銷的「痛點」。因為數位廣告雖然較傳統廣告相對精準,但無法脫離「亂槍打鳥」的缺點;Appier卻做到「精準投放」,讓廣告主快速找到真正想掏錢的人。

廣告界形容,傳統的數位廣告像是高速公路旁的大型「T霸」,或許經過的人很多,但效果很難掌握;而Appier團隊透過AI技術的演算法,依據人們在網路活動的模式,找到「起心動念」的潛在消費者。

Appier是在波士頓「又爛又小的公寓」起家。七年後的現在,總部位於台北市信義區的黃金地段,用了三個樓層,還在逐步擴充中,客戶遍及12個國家中的14個城市,全球員工從四人成長到四百人。重要客戶包括奧迪汽車(Audi)、家樂福(Carrefour)、雅詩蘭黛(ESTEE LAUDER),及日本最大不動產服務商LIFULL、印度最大影音串流商Zee5等等。

Appier更吸引了紅衫資本、軟體銀行、LINE、NAVER等國際性的創投資金,至今募資超過8,200萬美元。

在這個成長的過程,游直翰認為,持續學習是非常重要的。因為產業環境瞬息萬變,「2012年,講我們是AI solution都沒有人理我,」游直翰笑著說,但今天所有企業都需要這樣的解決方案,所以必須持續地學習,「持續地快速改進和疊代,才有辦法進步。」

從《哈佛商業評論》找靈感,也找答案

在追求新知的工具中,《哈佛商業評論》全球繁體中文版,是游直翰最常看的雜誌。

在哈佛念博士時,游直翰就修哈佛商學院的課,也發現《哈佛商業評論》與一般商業教科書最不一樣的特色,是有許多的個案研究,可以從實際的案例了解真正會遇到的問題,開始閱讀英文版的內容。回到台灣發現有繁體中文版,就開始固定每期必讀,他覺得裡面有更多的在地案例,更適合亞洲的讀者。

游直翰指出,許多企業的管理者,其實很渴望知道別人怎麼看事情,怎麼做決策?而他自己在透過定期閱讀《哈佛商業評論》,一方面得到管理或趨勢上的靈感;二方面碰到實際經營上的問題時,也可以找到解答。

以Appier目前專注發展的AI領域來說,近幾年《哈佛商業評論》就有許多相關的文章,讓他覺得十分受用。

必讀 1〈四步驟落實人工智慧

他從近幾年《哈佛商業評論》有關AI的文章,共找出五篇,提供給有心進入AI世界的讀者閱讀。

第一篇是〈四步驟落實人工智慧〉,強調企業運用AI,不能一開始就抱持太大企圖心,以為可以一步到位。

四步驟包括:先了解哪些技術可以執行哪些類型的任務;其次則是根據業務需求,安排好優先順序的專案組合;第三是推行驗證概念可行性的試辦專案;第四步驟才是擴大規模,推展到全公司。

Appier在輔導客戶導入AI時,也是採取這四步驟,先小規模實驗,再擴大到更大規模。Appier在不斷轉型的創業過程中,也是依循這樣的法則,不要想能夠一步到位,而是先從一個先導型的專案,或在一個功能或部門裡面驗證成功之後,再往外擴散。

必讀 2〈人+AI:智慧協作時代

AI在企業內部運作後,就可進入下一階段。《哈佛商業評論》2018年8月號〈人+AI:智慧協作時代〉,這篇文章提供了很好的建議。

想像企業內部出現了一群新同事,但又不是真正的「人」,要如何運作?人機協作的重點,是用AI來擴增人類的能力,而非取代人力。人對AI,扮演「訓練師」、「解釋者」和「維持者」的角色,負責「訓練」機器執行特定任務;「解釋」這些任務的結果,並「維持」機器能被負責地使用。

至於AI對人的幫助,可以增強人類的認知力;讓企業與員工、與顧客的互動更有效;而實體機器人則適合執行粗重的工作。

人與AI如果能夠協同合作,可以提升績效,讓企業決策更快也更有彈性。

游直翰指出,五十年前大家對AI的想像,是機器人取代人做所有的事情,也就是所謂的「一般智能」,但現在AI發展的趨勢是「特殊智能」(specializing intelligence),像是執行重覆性高的例行工作,讓人的工作更省力,企業運作更有效率,雙方是一個和諧共處的情況,因此人的工作並不會被機器取代。未來人與機器的角色責任是什麼,這篇文章解釋得很清楚。

必讀 3〈演算法賣衣服,衝出近十億美元業績

第三篇文章則報導美國的零售業者Stitch Fix,運用演算法在網路上銷售客製化的成衣,讓個人風格在大眾市場大賣,衝出近十億美元的業績。

Stitch Fix利用AI演算法,讓人人都可以有一個虛擬的造型師。系統一開始會根據客戶的基本資料提供一些建議的服飾,消費者可以決定哪些要留下來,哪些要退回去。在這個過程中,慢慢地讓機器了解個人的喜好,提供的建議就會愈來愈符合個人的品味。

在實務面,Appier針對客戶在線上廣告的運作,就是類似的概念。很多消費者常會覺得網路上跳出一大堆自己不感興趣或不相干的廣告,Appier的運算法可以從消費者的行為中,了解他到底對什麼有興趣。

必讀 4〈如何賣東西給AI助理

游直翰發現,《哈佛商業評論》也有一些對AI未來發展的想像,就像〈如何賣東西給AI助理〉。

隨著Alexa、Siri等人工智慧助理變成取得資訊、商品和服務的主要管道,Alexa或Siri未來可能成為個人的購物決策者,甚至是企業的採購部門。

智慧型助理會變成消費者信賴的顧問,可以確保一些例行性日常用品的採購,例如雞蛋、牛奶這類的產品可以在用完前適時補充。也可以針對一些個人化的消費,例如服飾、化妝品等等,提供購買決策。

對企業來說,行銷的焦點就從「賣東西給消費者」變成「賣東西給機器(AI助理)」。這篇文章提供一個很前瞻的想法,如果未來三分之一的採購都在數位助理,企業要怎麼應對?

必讀 5〈善用大數據翻轉銷售

《哈佛商業評論》早在2015年11月號的文章〈善用大數據翻轉銷售〉,也讓游直翰印象深刻。

這篇文章強調,大數據衝擊了傳統的流程與組織架構,企業不再只是被動回應顧客,而是主動引導決策歷程。

「大數據」在2013到2015年十分熱門,也奠定了AI發展的重要基礎,企業開始投入蒐集資料的基礎建設。可以說大數據是原料,經過機器學習之後,具體呈現出來的就是AI。

游直翰用烹飪為例說明:大數據是食材,機器學習是廚師,AI則是最後的成品。

AI的發展目前已經有一些具體的進展,未來還有哪些地方有待突破?游直翰認為重點工作之一是讓機器做到「轉換式學習」,也就是「舉一反三」的能力:學會一個技巧或能力,可以直接應用到其他地方,這是人類學習一大特色。

「我每天看我一歲多的小孩學習,就覺得人工智慧跟人還是有一段差距,」游直翰說,這會是AI未來發展的重點,現在也有很多研究專注在這個領域。


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