培育員工你的團隊不需要資料科學家

你的團隊不需要資料科學家

Your Team Doesn't Need a Data Scientist for Simple Analytics

你的團隊不需要資料科學家

Westend61 / Getty Images

簡單分析需要的技能,公司可能早就具備了。

市場研究先驅、尼爾森公司(Nielsen Corporation)創辦人亞瑟.尼爾森(Arthur Nielsen)曾說:「光的代價低於黑暗的成本。」隨著整個企業的數據資料大幅增加,尼爾森的這項觀察變得愈來愈意義重大,因為資料代表了尚未點燃的燃料,有可能會照亮黑暗,卻往往缺乏了分析法這個火花,未能讓我們清楚看到光亮。

目前,在企業中推動進行資料分析的使命,受限於市場中缺乏必要的技能,包括:高等統計學/數學、新的分析方法、先進系統分析、商業基礎知識、法規監管和法律理解,以及一般資訊科技的技術和資料架構技能。

為了處理市場供給不足的問題,企業必須更善用現有的人才。我過去二十年間創辦一家資料管理公司,並與數百個組織合作,以執行他們的資訊管理和分析計畫,我發現,能夠成功利用自家公司分析技術的團隊,通常採用下列方法:

建立團隊

一種策略是採用團隊做法,以分享交流與混合所需的技能組合;把你組織內部多元的技能和背景匯集在一起,以達成共同目標,這是一種非常有效的方法。
首先,你必須找出你組織環境的特性和需求。例如,高度複雜的產品和服務環境,會需要領域專家或主題專家。比較簡單的產品環境,則會需要營運、物流和供應鏈...