行銷給顧客的推薦引擎,能給行銷人員更多

給顧客的推薦引擎,能給行銷人員更多

How Marketers Can Get More Value from Their Recommendation Engines

用來強化顧客選擇的技術,也可以協助進行管理決策。

「我們做的所有事情,幾乎都是推薦。」五年前,當時擔任網飛(Netflix)工程總監的扎維耶.阿瑪特里安(Xavier Amatriain),這麼闡述他們的基本設計理念,而其中最重要的,就是個人化與客製化的選擇。他當時說:「我上週到eBay,他們告訴我,顧客在他們網站上購買的品項,有90%都是從搜尋而來。我們正好相反。在我們這裡,推薦是大宗,只有在我們無法告訴顧客應該觀賞哪些影片時,他們才會用我們的搜尋功能。」

與搜尋不同的是,推薦系統設法預測使用者可能會給某個品項、行動,或是機會的「評等」或「偏好」。如果好好管理推薦系統,它們為行銷人員帶來的價值,可能遠高於對他們顯然在服務的顧客。推薦引擎不只能產生有用的資料,可用來分析顧客想要的東西,也能用來提出戰術性與策略性建議給行銷人員。想像一套供行銷人員使用,類似網飛、亞馬遜或Spotify那樣的系統。用來強化顧客選擇的科技,現在也可以用來協助進行管理決策。「分析法的網飛化」,將愈來愈能塑造認真行銷人員做決定的方式。

因此,「數位儀表板」將不只是衡量、監看行銷的關鍵績效指標(KPI),也會根據資料,提出建議、選項和建言。優化也將參考推薦;「正確答案...