數據時代，消費者的「自我揭露」

人手一個行動裝置的今天，消費者使用App的同時，也在將自己的行為資料，揭露給App背後的企業主，這就是「自我揭露」。

例如，Netflix的使用者觀看影音時，他們的觀看習慣、愛好，對電影的評價、社群媒體分享數據，都會被Netflix蒐集分析，讓Netflix打造精準的推薦引擎，幫助使用者發掘下一個熱愛的影視選單。又如，駕駛人使用Google Map時，同時也分享了自己的全球定位系統（GPS）數據，讓Google得以提供即時路況查詢服務，將暢通的車道標示為綠色，壅塞的車道標示為紅色。以及，馬雲的阿里無人商店，當顧客走進店內消費，就是走進了自我揭露的環境，顧客的臉孔、生物特徵，都會被記錄下來。甚至，在美國消費者只要下載免費的App軟體（如：Ibotta、SavingStar、Checkout51⋯等），再用手機拍下自己的超市購物收據上傳後，即可獲得許多商品每項＄0.25至數美元不等的回饋金，例如：雞蛋、水果、飲品等。

軟硬體技術到位，發揮數據價值

企業主之所以能取得、運用「自我揭露」的數據，是因為行動裝置的普及，以及硬體、軟體的技術已經到位。

以視覺辨識技術來說，除了需要能攝影畫面的終端設備，來取...