數據資料人工智慧助你深得顧客心

人工智慧助你深得顧客心

AI Can Comb Through Your Data to Create More Compelling Customer Experiences

人工智慧助你深得顧客心

NEASDEN CONTROL CENTRE FOR HBR

企業要如何克服資料的挑戰,創造方便優良的顧客體驗?機器學習將是解決方法之一,但前提是組織能克服內部各自為政的問題,正確運用機器學習。本文說明電信業者斯普林特、蘇格蘭皇家銀行成功提升顧客忠誠度的案例。

世界上的資料量,已是前所未有的多。根據估計,到了2020年,我們每天產出的資料量將達到44ZB(zettabyte,10的21次方),相當於44兆GB。1GB能容納三十呎寬書架上所有書本的內容,把那些內容乘以44兆倍,這樣的資料量太龐大,大部分公司都無法處理。然而,第一線員工仍使用「太少、太慢」的資料在做事。

大部分組織面對的一項挑戰,就是置身在淹沒他們的資料中,還要從顧客資料裡,擷取有意義的見解。資料不見得都能有效率地分享。許多全球最大的企業,內部單位各自為政,壁壘分明,例如,顧客服務部門和銷售部門並不共用一套顧客關係管理(customer relationship management, CRM)資料庫,員工也不以顧客為中心而協同工作,以確保提供強大的顧客體驗。不同部門的員工常常互不認識,更難以使用橫跨整個組織的資料。這通常會導致出現非常不一致的顧客體驗,讓公司看起來鬆散無章、漫無焦點。

當企業變得稍微複雜一點,像是歷經合併或收購,情況就會雪上加霜。例如,我最近去一家床墊知名零售商購物,這家公司被一家規模比它大的公司收購;一年前,我向他們買了一張床墊,那家商店的銷售人員告訴我,他沒有任...