科技與分析技術不是實現分析價值的阻礙

技術不是實現分析價值的阻礙

3 Things Are Holding Back Your Analytics, and Technology Isn't One of Them

三項主要障礙,妨礙了企業充分發揮分析的價值,這三個障礙都與技術無關,而與人有關,包括組織的架構、文化,以及解決問題的方法。本文認為,有效的商業分析組織,必須包括三種成員,才能克服上述障礙,提出可行的見解。
過去十年當中,商業分析平台已從支援資訊科技和財務部門,轉變成用來強化全公司所有商業使用者的能力。不過,許多公司發現難以實現這種可能性。我們發現有三個主要障礙,妨礙了企業充分發揮分析的價值,這三個障礙都與技術無關,而與人有關,包括組織的架構、文化,以及解決問題的方法。

架構

從架構上來看,分析部門可能位於兩個相反、但同樣深具挑戰性的極端之間。一個極端,是與業務保持太大距離的數據科學小組。這些小組通常會產出令人印象深刻又複雜的模型,而這些模型並沒有證明太多可行的見解。

以一家零售金融服務公司的經驗為例:這家公司分析部門的員工,盡可能只使用專業的套裝軟體,以及特定的複雜功能表單。同時,這個小組會刻意避免採用傳統的商業標準做法,像是訪談客戶、以圖像來簡報結果、把分析結果放在商業的背景條件下來解釋,以及把複雜的發現與傳統智慧連結起來。結果,這個小組變成一個孤立的部門,商業伙伴認為這個部門缺乏回應、不可靠,也不願交付重大計畫給他們。

另一方面,納入業務部門太深的分析人員,通常會過度傾向維持現狀,或是偏向領導人的思維。例如,我們在租車業的一家領導廠商觀察到,車隊分析人員提出的情報,據說是顯示車隊應偏向採用較