分析以機器學習改善企業工作流程八法

以機器學習改善企業工作流程八法

8 Ways Machine Learning Is Improving Companies' Work Processes

目前,領導廠商正運用以機器學習為基礎的工具,把決策流程自動化,也開始實驗人工智慧的更先進用途,來進行數位轉型。本文以八項例子,說明人工智慧和機器學習如何讓企業擴大營收、提高員工參與度和顧客滿意度,為企業創造價值。
目前,領導廠商正運用以機器學習(machine learning)為基礎的工具,把決策流程自動化,也開始實驗人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的更先進用途,來進行數位轉型。2017年,企業對人工智慧的投資金額,預期會成長為三倍,到了2025年市場規模會擴大為一千億美元。光是去年,機器學習相關的新事業投資就高達五十億美元。最近一項調查顯示,30%的受訪者預測,在未來五年內,人工智慧會成為他們產業最大的破壞者。這絕對會對職場產生深遠的影響。

機器學習讓企業擴大營收成長,流程達到最佳化,同時提高員工參與度和顧客滿意度。下列這些具體的例子,說明人工智慧和機器學習目前如何為企業創造價值:

● 個人化的顧客服務。在降低成本的同時也改善顧客服務,這種可能性讓這項做法成為最令人興奮的機會領域之一。顧客服務的歷史數據、自然語言處理、持續從互動中學習的演算法,結合這三者,顧客就可以提出問題,獲得高品質的答案。在顧客關係方面,其實已有44%的美國消費者更喜歡接觸聊天機器人(chatbot),而不是人類。顧客服務代表可以介入處理例外情況,而讓演算法從中學習,下一次若相同情況發生時,該