勞工最可能及最不可能受自動化影響的國家
最可能及最不可能受自動化影響的國家
The Countries Most (and Least) Likely to be Affected by Automation
目前全球經濟裡，各國的自動化可能性從40％到55％不等。中國、印度、日本、美國理論上可運用現有技術來自動化的工作活動，就占了超過一半的薪資，以及幾乎達三分之二的員工人數。中、印的勞動力規模大，可能會承受最大的就業衝擊。
在世界各地，自動化正在改變工作、商業及經濟。以數量來看，中國已是全球最大的機器人市場。從巴西、德國到印度、沙烏地阿拉伯，所有經濟體都將受惠於機器人和人工智慧帶來的生產力大幅提升。各國採用機器人的速度和程度，取決於薪資水準等各種因素，但沒有任何地區或產業能完全不受影響。
我們的研究詳細觀察46個國家，大約涵蓋全球勞動力的80％，檢視項目包括各國目前的自動化潛力（也就是在採用現有已知的技術之後，可能做到哪些事情），以及自動化未來可能發展程度的異同之處。
目前全球經濟裡，人們受雇從事的活動當中，約有一半的活動可用已知的技術來自動化。我們之前曾提過，我們並不是檢視整個職位，而是把重點放在個別的工作活動，我們認為這是檢視自動化可能性的較有效方式，因為大多數職位包含許多工作活動，而每個活動自動化的可能性不一。
整體來說，運用現有技術可自動化取代的工作活動，約相當於12億個全職的職位，大約14.6兆美元的薪水。而各國的自動化可能性不太一樣，從40％到55％不等。
數字差異反映出產業組合的不同，而在個別產業內的各項職位，自動化可能性也有高有低。各個經濟體的產業差異，有時會導致巨大落差，美、日這兩個先進經濟體的
我們的研究詳細觀察46個國家，大約涵蓋全球勞動力的80％，檢視項目包括各國目前的自動化潛力（也就是在採用現有已知的技術之後，可能做到哪些事情），以及自動化未來可能發展程度的異同之處。
目前全球經濟裡，人們受雇從事的活動當中，約有一半的活動可用已知的技術來自動化。我們之前曾提過，我們並不是檢視整個職位，而是把重點放在個別的工作活動，我們認為這是檢視自動化可能性的較有效方式，因為大多數職位包含許多工作活動，而每個活動自動化的可能性不一。
整體來說，運用現有技術可自動化取代的工作活動，約相當於12億個全職的職位，大約14.6兆美元的薪水。而各國的自動化可能性不太一樣，從40％到55％不等。
數字差異反映出產業組合的不同，而在個別產業內的各項職位，自動化可能性也有高有低。各個經濟體的產業差異，有時會導致巨大落差，美、日這兩個先進經濟體的
