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無人駕駛汽車的過渡期難題

Hard Questions on Our Transition to Driverless Cars
亞許希.卡納 Ashish Khanna , 賽門.貝瑞特 Simon Barrett
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它會如何改變你的商業模式?

人工智慧(Artificial intelligence, AI)正在改變汽車;同時,也將改變其他事物。汽車交通運輸,對城市、商業和日常生活極為重要,因此我們可以說,人工智慧將會改變已知的生活面貌,這說法一點也不為過。

要了解這種新的移動方式,可能會把我們帶往何處,應先區別兩種類型人工智慧驅動的機動車輛:自動駕駛(self-driving)和無人駕駛(driverless)。自動駕駛車輛提供自動駕駛和手動駕駛這兩種選擇。不論哪一種方式,都有人坐在駕駛座上。另一方面,無人駕駛車輛不僅沒有駕駛人,到最後還會發展到沒有方向盤。這樣的區別很重要,因為司機通常是交通運輸業中最昂貴的部分,無論是計程車服務、最後一哩的物流,或是長途卡車運輸。自動駕駛的能力,可以提高安全性和司機的生產力。若是完全不需要司機,企業可能可以把成本減少高達60%,減少幅度視產業而定。

結合共享經濟(sharing economy),無人駕駛車輛可以部署在車隊當中,對使用率較高的城市環境有利。這預告未來的雙軌發展局面。雖然分享和無人駕駛會集中在規模相當大的城市裡的17億人口,但其餘人口也會受益,只不過主要是來自他們擁有的自動駕駛汽車具備安全優勢。

可能會在何時與何處運用這項科技?

汽車製造商已經為高速公路駕駛之類的特定用途,在豪華車輛上安裝自動駕駛的功能。一如預期,接受情況一直緩慢,因為額外的成本限制了需求,但有愈來愈多這樣的功能陸續推出。

相較之下,無人駕駛車輛能否獲採用,取決於是否能克服下列三項因素:基礎建設成熟度、技術完備程度,以及監管法規。在大型市場當中,美國由於成熟的基礎建設,以及到目前為止法規環境都很支持,因此美國現在的發展居於領先地位,而且,無人駕駛技術正在進行實際的大規模測試,以訓練機器學習演算法。我們預期歐洲(不包括英國)會落在美國之後,因為歐洲那些中世紀建造的城市和法規的技術複雜度較高,導致實地測試受限。中國和印度還處於打造基礎設施的階段;他們會需要更多努力,好讓他們的技術適應當地複雜的街道環境。

領導人要考慮什麼?

現在,是董事會和高階主管問自己以下這些難題的時候了:新的移動方式會如何影響商業模式?舉例來說:

基礎建設。隨著周遭移動方式的改變,我們應如何處理機場、停車場、高速鐵路、能源、港口和收費公路等的總體規畫?這些規畫的投資期間從15到30年,或是更久。在這段期間,需求、定價和使用模式,會發生哪些變化?我們要如何降低投資風險,如何因應不同的未來情境?

城市。自動駕駛車輛(autonomous vehicle)會如何影響交通堵塞?隨著移動成本降低,需求可能會增加,我們能平衡它們的好處和需求的增加嗎?我們如何把自動駕駛車輛整合到新興的「移動服務」(mobility as a service)商品,並實現減少交通堵塞和降低汙染的好處?道路定價模型需要如何改變?未來,我們要如何改變城市規畫?

交通運輸。無人駕駛車輛會如何與現有的公共交通基礎設施互補?未來,我們要如何維持相關重要性?

汽車代工廠商(Automotive OEM)。我們如何重新定位自己,不僅銷售車輛,也銷售移動方式?我們在價值鏈中的角色為何?是協調者、車隊經營者,還是是無人駕駛車的「司機」供應者(而不是車輛製造商)?如果不製造,我們應購買什麼,或是跟哪些對象合作?我們在哪些方面與城市發展建立關係,如何發展?我們如何協助企業因為更多車輛自動化而受益?

汽車售後市場。在由車隊主導的城市,我們未來有哪些角色?我們如何掌握「連網車輛」(connected vehicle)創造的機會?

保險。隨著自動駕駛愈來愈多,讓汽車理賠案件變得愈來愈少,我們應採取哪些策略行動?當車隊和產品責任變得更重要,且未來不斷演變,哪些產品會變得重要?

金融服務。隨著千禧世代和Z世代顧客在移動消費所占比率提高,汽車所有權的模式會如何演變?我們要如何透過租賃和(或)移動方式證券化(mobility securitization),來為車隊提供融資?

能源。自動駕駛、分享和電動化的匯流,會如何改變汽車應用的燃料組合?我們的零售足跡會是什麼?在無人駕駛的世界裡,「車輛到電網」(vehicle-to-grid, V2G)會如何協助我們創造出配送、儲存能源的新方式?

零售和消費業務。如果新的移動方式可大幅降低分銷成本,我們是否應重新思考這個產業的價值鏈,以及配送給顧客的方式?我們的物流足跡要如何演變?我們要如何達成節約目標?我們可創造哪些新的主張?這種「移動平台」(mobility as a platform)的做法,可讓我們為哪些顧客區隔提供服務?

健康照護。這些改變如何協助我們管理老化人口的需求?我們如何使用無人駕駛車輛,來減少健康照護成本?

公共政策。自動化駕駛造成服務工作減少,社會如何調整因應這個問題?哪些新角色能填補這個落差,政策制定者要如何促成這些轉變順利進行?

現代車輛比過去更安全,技術也更強大;不過,人工智慧促成的移動方式,預示可能會有一個沒有交通事故的未來。有些破壞式創新者的系統,在公路上的表現已經優於人類。我們遲早會開始看到機器人計程車(robo-taxi)和自動駕駛的商業車輛出現,推翻當前的商業模式。現在正是時候,企業領導人和城市官員應該正面迎接這個改變。(蘇偉信譯)



亞許希.卡納

亞許希.卡納 Ashish Khanna

L.E.K.顧問公司倫敦辦公室合夥人。


賽門.貝瑞特

賽門.貝瑞特 Simon Barrett

L.E.K.顧問公司雪梨辦公室合夥人。


本篇文章主題經濟學與社會

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