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阿里巴巴的成功祕訣

The Self-Tuning Enterprise

中國電子商務巨人阿里巴巴 如何運用演算法思維,不斷自我再造?本文說明阿里巴巴藉由不時重設願景、實驗新的商業模式、塑造機會和建立適應變化的組織結構,從只有18人的新創企業,成長為年營收八十億美元的商業帝國。

如果有一種演算法能告訴我們何時開發新的商業模式,或是應不應該開拓某個新市場,那該有多好!

如果我們說,確實有這樣一種演算法,就是在騙你。現實中沒有這種東西,而且我們估計可見的未來,也不會有演算法或其他形式的人工智慧,能回答這麼困難的策略問題。不過,我們確實認為,某種幾乎同樣有意思的東西正逐漸成熟,它能幫助組織應用演算法原則,不必組織高層提供方向,就能時常重新校準自身的商業模式、資源分配流程,以及組織結構。

這是刺激人的說法,但它是基於我們在Google、網飛(Netflix)、亞馬遜(Amazon)、阿里巴巴(Alibaba)等網路公司觀察到的實際情況。這些公司已非常擅長利用反映無數個別顧客行為的即時資料,自動調整推薦給這些顧客的商品或內容。持續更新的推薦內容,是演算法決定的,但支持這些演算法的流程和技術,並不是什麼魔法:我們可以仔細分析,了解它們運作的方式,然後把這些技術訣竅應用在其他地方。這正是這些公司已經在做的事。

本文會先說明,「自調型演算法」(self-tuning algorithm)為什麼能在複雜的動態環境中,如此有效地學習和調整,然後再以中國電子商務巨人阿里巴巴為例,檢視一些企業正如何在自身組織中應用自調原則。

動態市場需要動態管理

探討這些演算法之前,我們先來想這個問題:為什麼許多公司在策略和組織上,需要一種新做法?

近年來,技術演變已帶給市場空前的變化和不確定性。難怪,企業執行長大談組織必須保持靈敏和順應變化。較少人討論的,是這些力量的不均勻影響,它們使市場的多樣化程度,上升到空前的水準。已開發國家經營有成的穩定業務,與開發中國家不可預測的新業務並存;快速演變的科技業務,與沒什麼變化的「金牛業務」(cash cow)並存。為應付這種多樣性,企業必須因應自身面臨的每一種環境,採用適當的策略和執行方式。而因為變化速度愈來愈快,企業必須持續調整這種管理方式的組合。但企業根本不可能以傳統、由上而下的慎重決策方式,來管理這種調整。調整能力必須融入企業的組織結構中。

這便是自調(self-tuning)派上用場的地方。自調與「靈敏」(agility,快速調整)、「順應」(adaptation,藉由嘗試錯誤來學習)和「雙元」(ambidexterity,平衡探索與利用)等概念有關。自調型演算法結合這三種要素,而且是以自我導向的方式結合三者。

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