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搶進物聯網

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物聯網時代的大數據策略

許志義 許志義
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物聯網時代的大數據策略
許多人認為物聯網的發展,只是網際網路的變形,卻沒有意識到,物聯網帶來的,不只是虛擬世界與實體世界進一步的整合,還會全然翻轉政府、企業與個人所面臨的環境。中興大學資訊管理學系教授兼任產業發展研究中心主任許志義在2015 年8 月19 的《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈管理講堂〉上,以「物聯網下的大數據策略」為題開講,說明他對政府、企業與個人,應如何對應這場前所未有變化的看法。以下文字為當天演講節錄:

許多人認為物聯網的發展,只是網際網路的變形,卻沒有意識到,物聯網帶來的,不只是虛擬世界與實體世界進一步的整合,還會全然翻轉政府、企業與個人所面臨的環境。中興大學資訊管理學系教授兼任產業發展研究中心主任許志義在2015 年8 月19 的《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈管理講堂〉上,以「物聯網下的大數據策略」為題開講,說明他對政府、企業與個人,應如何對應這場前所未有變化的看法。以下文字為當天演講節錄:

到目前為止,很多人還是認為物聯網和大數據是流行。「網路上賣的東西,不都還是食衣住行那些東西嗎?只是通路變了,由實體店面變成網際網路而已。」會這麼想的人不懂物聯網。

什麼是物聯網?物聯網可以說是科技推升人類溝通領域的極大化。

1990 年代,網際網路興起,人們可以透過電子郵件,與地球另一端的人溝通;千禧年之後,社群興起、雲端連結人們的智慧手機,而Apple Inc、Google 等企業,打造了以行動裝置為核心、虛實、軟硬整合的科技生態圈,但無論是以網際網路為基礎的溝通,或是以行動裝置串連起來的溝通,溝通形式仍以「人與人」及「人與物」的溝通為主。

然而,今天,物聯網則將帶領人類更進一步,最為顯著的是機器對機器(Machine to Machine,簡稱M2M)溝通質量大增,而且這樣的溝通,不只是單一物品之間,而是物品串成的系統,系統與系統之間的串聯,終於成為一個新的訊息生態。預估到2020 年,物聯網將串聯起五兆個物品,建築、汽車、家電、公共運輸與水、電、瓦斯能源,都將透過機器與機器溝通、系統與系統串聯,改變我們身處的這個世界的溝通方式。

深層去想,這樣一來,溝通意涵有了什麼不同?與傳統的溝通模式相比,機器之間的溝通,顯然遠比人與人之間的溝通來得有效率多了!人的溝通目的是為了分享、建立信任,才能相互合作。但機器與機器的溝通,只要接收到指令,馬上就工作起來了,不像人類的溝通受心情的影響。

物聯網下的大數據金礦

而更重要的,是機器與機器串連產生的大量數據。全世界只有六十億人,物件與機器卻是以兆為計數,不管是人與人之間、人與物之間,或是物與物之間,凡走過必留下痕跡。加上人工智慧與運算科技的進展,資訊擁有者可以有能力預測消費者或客戶的行為,數據得以展現意義,產生新的知識,提升既有的知識價值。

如果將大數據分為三大類,第一大類,就是以網際網路www 為基礎產生的數據。在網際網路時代,電腦彼此連結,讓Google 這家公司擁有了大數據;然後YouTube、臉書出來了、Twitter 出現,當網路上資訊提供者就是消費者時,社群網路以手機作為中心的web 2.0 時代到來,第二類大數據產生;第三類就是人對物(Human to Machine,H2M)、物對人(Machine to Human, M2H)、物對物的萬物聯網(Internet of Everything),自此,物與物、人與物、人與人的溝通連結沒有障礙。這些展現在生產製造上,就是智慧工業4.0;在生活的場域就是智慧家庭、智慧建築、智慧運輸。人們開始有了控制周遭環境的新能力,透過數據可以未卜先知,社會行為科學不再需要樣本,也不用去找焦點團體(focus group)做意見調查,就能蒐集到用不完的資料。

未來可能也不會有「網際網路」(internet)這樣的名稱,因為網路已經無所不在。加上資料探勘、雲端應用、普適運算Ubiquitous Computing)讓數位資料累積的速度,遠超過從前,進而讓大數據展現大量性、速度性、多樣性、真實性、價值性五個特性。

策略因應環境變化,組織追隨策略轉型

教策略管理的人都強調:策略追隨環境,組織追隨策略。隨著環境改變,組織跟策略必須作出調整。策略是什麼?就是Do the right things(做對的事),而不只是Do the things right(把事情做對)。策略管的是方向,方向要對,因此方向感很重要。

對企業本身來說,改變首先出現在企業的營運疆界。企業領導人必須思考,要不要擴增或縮減營運疆界?哪些事,你要做多做少?其次,是市場定位及競爭狀態的改變。物聯網與大數據讓許多企業以為,擁有的資訊愈多愈好,卻忘了進一步去思索,只有對顧客真正能夠產生價值的,才是有用的。企業必須重新思索,在全新的產業疆界裡,自己的定位是在哪裡?你的產品或服務還有價值嗎?而不是因為物聯網熱門、趕時髦就去做。

再來,則是內部組織調整。由於上述提到產業邊界重組,以及價值主張(value proposition)的改變,企業組織樣態也被資訊科技打破。美國管理學教授一年缺四、五百個。因為現在除了管理知識,還要懂資訊,包括資料探勘、社群網站等新知識,才能在組織裡提出適當的對應。

整合經濟、創客經濟與產業重組挑戰

而企業面對外在環境的變化,從經濟宏觀角度看,有幾個趨勢:創客經濟、整合經濟與資料經濟已經十分明顯。

以前生產製造談大量生產,重點在於「規模經濟」降低平均成本,但物聯網與大數據之下的商業環境,強調價值與創新。有一本書《物聯網革命:共享經濟與零邊際成本社會的崛起》(The Zero Marginal Cost Society: The Internet of Things, the Collaborative Commons, and the Eclipse of Capitalism )出版,強調物聯網邊際成本接近於零,一旦建置完畢後,變動成本接近零。這個概念展現在商業價值鏈上,意味著過去封閉的系統,必須對外連結與開放;展現在市場競爭上,則是由產品主導轉為服務與整合主導;展現在生產製造鏈上,以前是垂直分工,一個產品製程做完之後,才會到下一個製程,現在是協同生產(collaborative production)。在同一個生產製造的生態體系裡,產業內的企業玩家,不管是處於上游或是下游,還是水平競爭的位置,都可以就網路為基礎,用幾乎同步的方式,來製造產品的各個部分。所以,企業必須懂得把系統與另一個系統整合起來,把生產與銷售的人整合起來、生產線與生產線之間整合起來。

然後,在這個新的產業生態系統下,以創意找出新的商業模式,那是創客經濟。創客時代,50%的物聯網產業解決方案,主要來自於三年不到的新創公司,而全球超過一千個群眾募資平台,就成為創客的資金來源。

由於物聯網與大數據帶來的改變如此巨大,企業亟需異業整合的新能力,因此,我們可以看到,併購潮在近年加速興起。去年併購案比起2013 年成長54%。

至於資訊經濟,就是上述物聯網與大數據合併,帶來資訊與知識的質變與量變。

談到這裡,各位一定也察覺到,這是一個嶄新的創新生態的概念:整合經濟、創客經濟與資訊經濟,讓企業創造價值的方式變了,競爭生態環境變了,然而,企業卻無法僅靠自身的力量,打造出與過往截然不同的商業環境。它需要企業與政府攜手合作,也就是公私伙伴關係(Public Private Partnership, PPP)。

創新生態環境需要政府與企業合作

迄今,我們看到了政府部門作了若干努力。例如,推動公司法「閉鎖型公司專章」,改變過去公司法中以股份有限公司為主要管理對象的思維,例如,對「股股等值」(意即每一股的股票,享有相同的控制權)鬆綁。舊的做法主要是針對上市大公司,是為了保障上市企業股東的平等權益而設計,但絕大多數新創公司不是這麼玩的,因為一旦股股等值,創業家不免擔心,取得資金釋出股票的同時,也會失去企業經營權。這也不是矽谷這個全球新創企業引擎主流的做法。

創客時代,50%的物聯網產業解決方案,主要來自於三年不到的新創公司,而全球超過一千個群眾募資平台,就成為創客的資金來源。

另外一個例子,是工研院的「創新快製媒合中心」(TRIPLE),保證十天以內,幫創業家找到打樣的工廠。過去創業家在這個環節,遇到很多價格與溝通的問題,媒合中心會積極主動幫忙。

然而,這顯然還不夠。舉例來說,製造業未來的挑戰是智慧生產,然而,我們的關鍵人才遠遠不足,最重要的,是需要有虛實融合系統(Cyber Physical System)能力的人才。另外,物聯網在全球正在形成架構跟標準,我們要設法取得發言權。

至於政府自身的管理,未來要面臨「智慧揭露」政策這個議題。美國總統歐巴馬在2013 年前有一份「智慧揭露與消費者決策」方案,基本上,就是對資訊揭露訂下統一管理標準,以對使用者友善與安全隱私作分級管理;在這個政策下,有關部門推出一系列的APP 應用軟體,例如,介面上的藍色按鈕APP,是針對健康醫療照顧的資料,綠色按鈕APP 是針對民眾用電資料,紅色按鈕APP 是針對教育的資料。某些資訊在使用者同意下,可以委託第三方作有價值的應用。例如,像是3D 牙齒或磁振影像(MRI)成本很高,假如保險公司能在安全與隱私保護前提下透過網路取得,中間會節省很多交易成本。

另一方面,某些資訊則在法令上要求必須公開。例如政府預算與支出案。開放資料(Open Data)哪些可以開放?如何開放?什麼時候開放?開放什麼?哪些可以作加值應用,都有標準出來。而屬於公共財的開放資料,往往也涉及與私人部門之間的合作,像是水、電、瓦斯每月消費這些同步指標,都有很大的商業價值。像我國這兩季出口大幅衰退,電力公司就是第一個知道的。

再來就是溝通的基礎建設,例如,無線通訊的頻寬跟速度非常重要,我們4G 落後,希望不要連5G 都落後。例如智慧生產,機器之間的溝通需要很穩定的頻寬,快速下載資訊還不能卡,要不然機器手臂就「掛點」了。

個人面臨終身學習挑戰

個人可行的策略,我覺得,「閱讀與自學」一定是第一個。賈伯斯在2005 年的史丹福大學演講時,講過:「求知若渴、虛心若愚。」(Stay hungry, Stay foolish)確實是這樣,不管是擁有物聯網與大數據的專家,或是一般人,都要終身學習、適應環境。



許志義 許志義

中興大學資訊管理學系、國家政策與公共事務研究所與應用經濟學系合聘教授,兼任產業發展研究中心主任。


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