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湯瑪斯．戴文波特
湯瑪斯．戴文波特
人資部門最能善用資料分析？
人力資源管理
｜
數位版文章
｜
2019/5/24
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
過去十年來我一直主張，人力資源部門有潛力成為分析法的領導者之一。我過去認為關鍵字是「潛力」。目前情況不再是如此。我最近與甲骨文公司（Oracle）合作進行的一項全球調查顯示，目前人資部門在企業中擁有最多的分析功能，甚至略微超越量化導向的部門，例如財務部。許多人資部門正使用先進的分析方法，像是預測（p...
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"人資部門最能善用資料分析？"
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大型企業必須設置專責單位》催生人工智慧的長字輩職位
分析
｜
雜誌文章
｜
2019年5月號
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
,
希瓦吉．達斯古塔 Shivaji Dasgupta
在未來幾十年間，人工智慧（AI）將是重塑商業樣貌的最重要技術之一，能推動各種組織裡所有流程的最佳化，AI也已是目前全球最具價值的幾個平台業務的推動引擎。在我們看來，AI將會成為商業領域永遠存在的重要面向，而若要發展並支持潛在的新商業模式及能力，就必須持續擁有AI能力。 更明確地說，我們認為企業必須...
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"大型企業必須設置專責單位》催生人工智慧的長字輩職位"
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人工智慧幫你改善電子病歷
創新
｜
數位版文章
｜
2019/1/30
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
,
湯妮雅．洪瑟梅爾 Tonya M. Hongsermeier
,
金柏莉．艾爾芭．麥寇德 Kimberly Alba McCord
目前大型綜合健康照護機構的電子病歷系統，往往被視為龐大、缺乏彈性、難以使用，而且設置成本高昂。這些系統幾乎都是從商業供應商那裡取得，而且需要大量的時間、金錢和諮詢協助，才能實施、支持和優化。 最普遍使用的系統，常是以比較古老的底層技術為基礎來建立的，而且往往容易使用。許多健康照護服務人員（包括外科...
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"人工智慧幫你改善電子病歷"
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企業進行標竿管理，軟體廠商來幫忙
市場研究
｜
數位版文章
｜
2018/9/29
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
,
貝瑞．李伯特 Barry Libert
,
梅肯．貝克 Megan Beck
若想了解哪些組織在任何特定面向上表現得最好，過去需要進行主觀的意見調查，或是耗費很大心力做研究。今天，回答這些問題的資料已經存在：軟體即服務（software-as-a-service, SaaS）供應商已收集這些資料，企業客戶使用它們的服務來經營業務。主流軟體公司開始向顧客提供「資料鏡像」（dat...
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人工智慧不會取代放射科醫師
創新
｜
數位版文章
｜
2018/5/12
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
,
啟斯．卓爾 Keith J. Dreyer, DO
人工智慧（artificial intelligence, AI）最新的進展導致人們猜測，未來有一天，人工智慧可能會取代放射科醫師。研究人員開發了深度學習（deep learning）神經網路，可以辨識出放射圖像中的病理，例如骨折和潛在的癌症病變，在有些情況下比一般放射科醫師更為可靠。但大多數情況下...
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大公司接納分析了，那還缺什麼？
分析
｜
數位版文章
｜
2018/4/4
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
,
蘭迪．畢恩 Randy Bean
連續六年，新優勢合夥顧問公司（NewVantage Partners）都進行年度意見調查，主題是大型公司高階主管如何看待數據資料。每年回覆率都增加，而受訪者表示「有效使用資料」的緊迫性也逐年提高。今年的結果比過去更令人鼓舞，也更令人擔憂。 六年前，意見調查中問題和回答的主要焦點是大數據，這在當...
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"大公司接納分析了，那還缺什麼？"
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