史丹福數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）主任，史丹福以人為本AI研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）教授，以及美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）研究員。Workhelix的共同創辦人，該公司為企業制定生成式AI策略和實施計畫。
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域，但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險，可依循本文介紹的具體方法。
你正在找工作嗎？你是否會優先考慮透過身邊的親朋好友來尋找新機會？研究表示，不那麼熟的「弱連結」關係，可能才是你的求職助力！而在目前遠距工作、混合工作的模式愈來愈普遍的狀況下，建立和培養弱關係對於職涯成功甚至將變得更重要。
數位媒體在我們生活中占有重要份量，數位經濟在官方經濟活動中卻無足輕重，以致相關政策是在對現實了解不多的情形下制定出來的。因此，本文提出GDP-B這種另類指標，量化新的免費商品對消費者福祉的貢獻，來補傳統架構的不足。
獨家專訪MIT史隆管理學院教授、《機器、平台、群眾》作者布林優夫森。
人工智慧即將對商業產生深遠的影響，本文說明對你的組織來說，它能做以及做不到什麼。近年來，人工智慧最大的進展在感知與認知領域，以及監督式學習系統。但這波浪潮也帶來三種新風險，且目前的人工智慧，仍不擅於提出問題與找出機會。
數據資料大幅增加、演算法有極大的改善、電腦硬體功能愈來愈強大。上述這三個因素，使得人工智慧目前如此受矚目。
目前，經濟產出持續上升，勞工卻沒有分得一杯羹。智慧型機器蓬勃發展，而造成的種種不利影響，是我們現在必須正視且處理的問題。
如果能善用廣大的新資訊流量，企業績效可大幅提升，因為經理人利用大數據，可根據證據而非直覺來決定。而以資料為依據，可做出較好的決定。因此，大數據有革新管理方式的潛力。但企業必須先改變決策文化才行。
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