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博利斯．巴比克
博利斯．巴比克
力保機器學習不脫軌
技術
｜
雜誌文章
｜
2021年1月號
機器學習這種電腦軟體，會吸收新資訊，並據以改變做決定的方式；而如果機器學習導致投資虧損、產生有認知偏誤的雇用或貸款作業，或者引發車禍，那該怎麼辦？企業應該讓它們的智慧型產品和服務自動演變發展，還是應該「鎖定」它們的演算法，並定期更新？如果選擇後者，應該在何時更新、更新的頻率該是如何？企業又該如何評估...
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AI成功到職四階段：機器是輔助工具，而非用來取代員工
技術
｜
雜誌文章
｜
2020年7月號
2018年，人力研究所（Workforce Institute）有一項橫跨八個工業化國家、涵蓋三千名主管的問卷調查顯示，大部分回覆者把人工智慧（Artificial Intelligence，AI）描述為一種有價值的生產力工具。 原因顯而易見：人工智慧在處理速度、準確度和一致性上，有具體可見的好處...
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