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人工智慧改寫管理

How Artificial Intelligence Will Redefine Management

已有許多警訊顯示,人工智慧技術可能會傷害到勞動人力,特別是那些容易被自動化的工作。但各層級經理人都必須適應這個智慧型機器的世界。其實,人工智慧很快就能做經理人耗費很多時間去做的行政工作,而且做得更快、更好、成本更低。

從第一線主管到最高層級主管,如何在人工智慧時代取得成功?為了尋求解答,我們調查14個國家、共1,770位經理人,並訪問37位負責自家組織數位轉型的高階主管。我們用這些數據資料,找出成功經理人必須精通的五項實務。

實務1:把行政工作交給人工智慧

根據調查結果,所有層級的經理人,都把一半以上的時間,用於行政協調與管控。例如,零售業的店長或護理之家的護理長,往往總是在調整班表,因為員工會請病假、休假或突然離職。這些職責,正是受訪經理人認為會受人工智慧影響最大的工作項目。他們是對的:人工智慧的確會讓前述的許多工作自動化。

另一個相關例子是撰寫報告。美聯社(Associated Press)藉由人工智慧的軟體機器人協助,把每季盈餘報告的新聞數量,從300則提高為4,400則。像這樣有了科技協助,記者就有更多時間從事調查性和詮釋性的報導。想像一下這樣的科技,幫你擬好下一份管理報告;其實,有些分析性的管理報告,已可用科技來撰寫了。最近,數據分析公司Tableau宣布與芝加哥的敘事科學公司(Narrative Science)合作;敘事科學是自然語言生成工具供應商。這項合作誕生了Narratives for Tableau,這是一款免費的Chrome擴充軟體,可以為Tableau的圖像自動產出文字解釋。

受訪經理人用正面態度看待這個變化:86%表示,希望人工智慧分擔監控和撰寫報告的工作。

實務2:把時間花在作判斷

很多決策所需的洞察力,都不是人工智慧只透過數據分析能得到的。經理人必須運用自己對組織歷史和文化的了解,還要發揮同理心,並思考倫理層面。這就是人類判斷的核心;把經驗和專業知識,應用在重要的商業決定和實務。受訪經理人已感受到這種趨勢上的轉變,並指出未來若要成功,就必須具備四大能力,其中三項都是與判斷有關的技能,包括:以判斷為導向的創意思考與實驗、資料分析與詮釋,以及策略發展。

就像美國海軍某資訊科技單位的企業資源規畫系統服務(ERP Services)主任雷尼.湯普森(Layne Thompson)說的:「經理人通常認為自己目前的工作,需要作判斷、裁量、善用經驗,還要懂得隨機應變,而不只是應用既有的規則。如果機器學習(machine learning)的潛力之一,是協助決策的能力,我們就該把科技看成是協助、而不是取代(經理人)。」

實務3:把智慧機器當成「同事」

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