決策康納曼教你精準判斷

康納曼教你精準判斷

GONNY GONG

(2024年3月29日編按:諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾.康納曼近日與世長辭,享壽90歲。)本文說明雜訊和偏誤的不同,以及高階主管如何檢視公司裡雜訊的嚴重程度和影響。接著,我們會說明一個不昂貴卻不常使用的方法,以建立可減少雜訊的演算法。至於無法使用演算法的情況,我們也將說明可提升一致性的程序。

我們合作的一家全球金融服務公司裡,一位老客戶不小心把同一份申請檔案,分別送給兩個不同的辦公室。雖然檢視檔案的人員理應遵循同樣的準則,因此獲得類似的結果,但兩個辦公室回覆的報價竟然大不相同。那位客戶嚇了一跳,於是轉向該公司的競爭對手洽談生意。從公司的觀點來看,擔任同樣職位的員工應該可以互相取代,但在這個案例裡並非如此。令人遺憾的是,這是個常見的問題。

在許多公司裡,專業人員負責的工作,往往是任意指派的,例如,信用評等公司的鑑價人員、急診室醫師,以及放款和保險部門承銷人員等。公司期待這些專業人員應該有一致性,同樣的業務應以同樣方式處理,或至少是類似的方式。問題是,人類是不可信賴的決策者。人類的判斷,受不相干因素的影響極大,例如他們當下的心情、用餐過後多久時間,以及天氣。我們把判斷的隨機變動性稱為「雜訊」(noise)(編按:也可譯為「雜音」),它是影響許多公司獲利的隱形成本。

有些工作不受雜訊影響。例如,銀行或郵局職員執行複雜的任務,但他們必須遵循嚴格的規則,因而抑制主觀判斷,並且從設計上,就讓同樣的業務以同樣方式處理。相反地,醫藥專業人員、放款專員、專案經理人、法官和企業高階主管做的主觀決定...